Подключение к учетной записи Azure Cosmos DB с помощью Studio 3T

Область применения: MongoDB

Для подключения к API Azure Cosmos DB для MongoDB с помощью Studio 3T необходимо выполнить следующие действия:

• Загрузить и установить Studio 3T;
• Укажите строка подключения строка подключения учетной записи Azure Cosmos DB.

Создание подключения в Studio 3T

Чтобы добавить учетную запись Azure Cosmos DB в диспетчер соединений Studio 3T, выполните следующие действия.

1. Получите сведения о подключении API Azure Cosmos DB для учетной записи MongoDB, следуя инструкциям из статьи Подключение приложения MongoDB к Azure Cosmos DB.

   

2. Щелкните Connect (Подключиться), чтобы открыть диспетчер подключений, и нажмите кнопку New Connection (Новое подключение).

   

3. В окне New Connection (Новое подключение) на вкладке Server (Сервер) укажите узел (полное доменное имя) учетной записи Azure Cosmos DB и порт.

   

4. В окне New Connection (Новое подключение) на вкладке Authentication (Аутентификация) выберите режим аутентификации Basic (MONGODB-CR or SCARM-SHA-1) (Базовая – MONGODB CR или SCARM-SHA-1), а также введите имя пользователя и пароль. Подтвердите базу данных по умолчанию для проверки подлинности (admin) или укажите другое значение.

   

5. В окне New Connection (Новое подключение) на вкладке SSL установите флажок Use SSL protocol to connect (Использовать для подключения протокол SSL) и переключатель Accept server self-signed SSL certificates (Принимать самозаверяющие SSL-сертификаты сервера).

   

6. Нажмите кнопку Test Connection (Проверить подключение), чтобы проверить сведения о подключении. Затем нажмите кнопку ОК, чтобы вернуться в окно "New Connection" (Новое подключение), а затем нажмите кнопку Save (Сохранить).

   

Использование Studio 3T для создания базы данных, коллекции и документов

Чтобы создать базу данных, коллекцию и документы с помощью Studio 3T, выполните следующие действия.

1. В диспетчере подключений выделите нужное подключение и щелкните Connect (Подключиться).

   

2. Щелкните узел правой кнопкой мыши и выберите Add Database (Добавить базу данных). Укажите имя базы данных и нажмите кнопку ОК.

   

3. Щелкните правой кнопкой мыши базу данных и выберите Add Collection (Добавить коллекцию). Укажите имя коллекции и нажмите кнопку Создать.

   

4. Щелкните пункт меню Collection (Коллекция), затем щелкните Add Document (Добавить документ).

   

5. В диалоговом окне "Добавление документа" вставьте следующий текст и щелкните Добавить документ.

   {
       "_id": "AndersenFamily",
       "lastName": "Andersen",
       "parents": [
           { "firstName": "Thomas" },
           { "firstName": "Mary Kay"}
       ],
       "children": [
           {
               "firstName": "Henriette Thaulow", "gender": "female", "grade": 5,
               "pets": [{ "givenName": "Fluffy" }]
           }
       ],
       "address": { "state": "WA", "county": "King", "city": "seattle" },
       "isRegistered": true
   }
   

6. Добавьте еще один документ со следующим содержимым:

   {
       "_id": "WakefieldFamily",
       "parents": [
           { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
           { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
       ],
       "children": [
           {
               "familyName": "Merriam",
               "givenName": "Jesse",
               "gender": "female", "grade": 1,
               "pets": [
                   { "givenName": "Goofy" },
                   { "givenName": "Shadow" }
               ]
           },
           {
               "familyName": "Miller",
               "givenName": "Lisa",
               "gender": "female",
               "grade": 8 }
       ],
       "address": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
       "isRegistered": false
   }
   

7. Выполните пробный запрос. Например, попробуйте найти семьи с фамилией Andersen и вернуть для них поля parents и state.

   

Следующие шаги

• Узнайте, как использовать Robo 3T с API Azure Cosmos DB для MongoDB.
• Ознакомьтесь с примерами MongoDB с API Azure Cosmos DB для MongoDB.
• Если вы планируете ресурсы для миграции в Azure Cosmos DB, Для планирования ресурсов можно использовать сведения об имеющемся кластере базы данных.
  • Если вам известно только количество виртуальных ядер и серверов в существующем кластере баз данных, прочитайте об оценке единиц запроса на основе этих данных.
  • Если вам известна стандартная частота запросов для текущей рабочей нагрузки базы данных, ознакомьтесь со статьей о расчете единиц запросов с помощью планировщика ресурсов Azure Cosmos DB