Выбор резервирования для приобретения

  • Статья

Все резервирования, кроме Azure Databricks, применяются на почасовой основе. Вам следует приобретать резервирования, основываясь на базовом стабильном объеме потребления. Есть много разных способов выбрать правильный вариант для покупки, и эта статья поможет вам выбрать резервирование для приобретения.

Приобретая больше емкости, чем вы потребляете в долгосрочной перспективе, вы получите недоиспользуемое резервирование. Старайтесь всегда избегать недостаточного использования, насколько это возможно. Неиспользованная зарезервированная емкость не переносится из одного часа в следующий. Емкость, потребленная сверх зарезервированной, оплачивается по более высоким ставкам с оплатой по мере использования.

Анализ данных о потреблении

В следующих разделах описывается, как оценить данные о ежедневном потреблении ресурсов и на их основе определить базовый уровень потребления, а также наиболее подходящее резервирование для приобретения. Прежде чем приступить к работе, ознакомьтесь со статьей "Просмотр" и скачайте статью об использовании и расходах Azure, чтобы получить сведения о том, как скачать файл использования.

Анализ потребления для покупки зарезервированного экземпляра виртуальной машины

Определите правильный размер виртуальной машины для этого приобретения. Например, приобретенное резервирование для виртуальных машин серии ES не применяется к серии E, и наоборот.

На акционные серии виртуальных машин скидка по резервированию не распространяется, поэтому сразу исключите их из анализа.

Чтобы сузить оценку до подходящих виртуальных машин, примените следующие фильтры по данным о потреблении.

  • Фильтрация MeterCategory по Virtual Machines.
  • Получение ServiceType сведений из AdditionalInfo. Эти сведения позволяют узнать подходящий размер виртуальной машины. Например, D2s_v3.
  • ResourceLocation Используйте поле для определения центра обработки данных об использовании.

Игнорируйте любые ресурсы, которые используются менее 24 часов в день.

Ниже приведен пример файла использования с примененными фильтрами. В этом примере предполагается виртуальная AdditionalInfoD2s_v3 машина.

Снимок экрана: файл использования с примененными фильтрами.

Если вы хотите проанализировать на уровне семейства экземпляров, можно получить значения гибкости размера экземпляра из коэффициентов гибкости размера экземпляра. Выполните анализ этих значений в сочетании с другими данными. Дополнительные сведения о гибкости размера экземпляров см. в статье Гибкость размеров виртуальных машин при использовании зарезервированных экземпляров виртуальных машин.

Анализ потребления для покупки зарезервированного экземпляра Azure Synapse Analytics

Зарезервированная емкость применяется к стоимости DWU Azure Synapse Analytics. Она не применяется к стоимости лицензий Azure Synapse Analytics и любых других расходов, кроме вычислений.

Чтобы сузить оценку до подходящего потребления, примените следующие фильтры к данным о потреблении.

  • Для параметра MeterCategory установите фильтр SQL Database (База данных SQL).
  • Для параметра MeterName установите фильтр vCore (Виртуальное ядро).
  • Для параметра MeterSubCategory установите фильтр по всем записям, в имени которых есть слово Compute (Вычисления).

В поле AdditionalInfo получите значение vCores (Виртуальные ядра). Оно позволяет узнать, сколько виртуальных ядер используется. Умножьте значение vCores (Виртуальные ядра) на количество часов, в течение которых использовалась база данных.

Эти данные позволят узнать стабильный уровень потребления для следующего.

  • Сочетание типов базы данных. Например, управляемый экземпляр или эластичный пул для отдельной базы данных.
  • Уровень обслуживания. Например, "Общего назначения" или "Критически важный для бизнеса".
  • Поколение. Например, "Поколение 5".
  • Расположение ресурса

Возможности анализа для Azure Synapse Analytics

Зарезервированная емкость применяется к потреблению DWU Azure Synapse Analytics и приобретается с шагом приращения в 100 DWU. Чтобы сузить оценку до подходящего потребления, примените следующие фильтры к данным о потреблении.

  • Для параметра MeterName установите фильтр 100 DWUs.
  • Для параметра Meter Sub-Category (Подкатегория счетчика) установите фильтр Compute Optimized Gen2 (2-го поколения, оптимизированный для вычислений).

В поле Расположение ресурса получите сведения о потреблении для Azure Synapse Analytics в нужном регионе.

Потребление Azure Synapse Analytics может существенно увеличиваться и/или уменьшаться в течение дня. Проанализируйте эти данные со специалистами, отвечающими за обслуживание экземпляра Azure Synapse Analytics, чтобы правильно определить базовое потребление.

Перейдите на портале Azure к разделу "Резервирования" и приобретите зарезервированную емкость для Azure Synapse Analytics с нужным количеством сотен DWU.

Рекомендации по приобретению резервирований

Рекомендации по приобретению резервирований составляются на основе данных о почасовом потреблении за последние 7, 30 и 60 дней. В Azure определяется, какие расходы вы понесли бы при наличии резервирований. Затем эти результаты сравниваются с текущими расходами с оплатой по мере использования за рассматриваемый период. Эти вычисления выполняются по каждому количеству потребленных ресурсов за рассматриваемый интервал времени. В рекомендации включается то количество, которое позволит вам сэкономить больше средств.

Предположим, вы регулярно используете 500 виртуальных машин, но иногда нагрузка вырастает до 700 виртуальных машин. В этом примере в Azure выполняются вычисления для обоих уровней: 500 и 700 виртуальных машин. Поскольку потребление на уровне 700 виртуальных машин происходит нестабильно, расчет в рамках рекомендаций покажет, что максимальная экономия будет достигнута при приобретении резервирования на 500 виртуальных машин, и именно это количество будет предоставлено в качестве рекомендации.

Обратите внимание на следующие аспекты:

  • Рекомендации по резервированию составляются на основе применимых тарифов на потребление по запросу.
  • Рекомендации вычисляются по отдельным размерам, но не по семействам размеров экземпляров.
  • Рекомендуемое количество для каждой области снижается в тот же день, когда вы приобретаете резервирование по этой области.
    • Но на обновление рекомендаций по количеству резервирований для других областей может потребоваться до 25 дней. Например, если вы приобрели резервирование на основе рекомендаций по общей области (несколько подписок), рекомендации по одной подписке могут появиться примерно через 25 дней.
  • В настоящее время Azure не создает рекомендации для области группы управления.

Рекомендации на портале Azure

Покупки резервирований, определенные подсистемой рекомендаций, отображаются на вкладке Рекомендуется на портале Azure. Вот изображение с примером.

Снимок экрана: рекомендации по покупке резервирования.

Узнайте больше о рекомендациях.

Рекомендации в приложении Power BI для управления затратами

Клиенты, подписавшие Соглашение Enterprise, могут использовать отчеты о доле зарезервированных экземпляров виртуальных машин и рекомендации по покупке. В таком отчете отображаются сведения об общем потреблении и той его части, которая покрывается приобретенными зарезервированными экземплярами.

  1. Получите приложение для управления затратами.
  2. Откройте отчет о доле зарезервированных экземпляров виртуальных машин для объединенной или отдельной области, в зависимости от того, для какой области вы намерены приобретать резервирование.
  3. Выберите нужный регион и семейство размеров экземпляров, чтобы увидеть долю зарезервированных экземпляров и рекомендации по приобретению для выбранной в фильтре области.

Рекомендации в Помощнике по Azure

В Помощнике по Azure предоставляются рекомендации по приобретению резервирований.

  • Помощник использует только рекомендации в рамках одной подписки. Если вы хотите просмотреть рекомендации для всей области выставления счетов (учетная запись выставления счетов или профиль выставления счетов), сделайте следующее:
  • В портал Azure перейдите в раздел "Добавление резервирований>", а затем выберите тип, для которого вы хотите просмотреть рекомендации.
  • Рекомендации по количеству для резервирования и уровень экономии приводятся из расчета резервирования на три года (если доступно). Если для службы не предлагается резервирование на три года, рекомендуемое значение вычисляется на основе цены резервирования на год.
  • При вычислении рекомендуемых значений учитываются любые специальные скидки, которые могут предоставляться для ваших тарифов использования по запросу.
  • Если вы приобретаете резервирование с общей областью действия, рекомендации по приобретению резервирования в Помощнике могут исчезнуть только через пять дней.
  • Классические вычислительные ресурсы Azure, такие как классические виртуальные машины, явно исключены из рекомендаций по резервированию. Корпорация Майкрософт рекомендует пользователям избегать долгосрочных обязательств по нерекомендуемым службам.

Получение рекомендаций через API

Чтобы получить рекомендации с помощью программных средств, используйте API рекомендаций по резервированию.

Следующие шаги