Документация по Azure Data Explorer
Azure Data Explorer — это быстрая полностью управляемая служба аналитики данных для анализа больших объемов потоков данных из приложений, веб-сайтов, устройств Интернета вещей и т. д. С помощью Azure Data Explorer вы можете собирать, хранить и анализировать разные данные, чтобы улучшать качество продуктов, создавать новые возможности для клиентов, выполнять мониторинг устройств и повышать производительность.
Сведения о Azure Data Explorer
Обзор
Начало работы
video
Создание кластера и базы данных
Краткое руководство
Практическое руководство
Прием данных в Azure Data Explorer
Концепция
Краткое руководство
Практическое руководство
Запрос данных
Краткое руководство
Учебник
Практическое руководство
- Отправка запроса данных в Azure Data Lake
- Запрос данных с помощью T-SQL
- Запрос данных с помощью Python
- Аналитика временных рядов
Ссылка
Визуализация данных
Концепция
Практическое руководство
Интеграция с другими инструментами
Практическое руководство
- Интеграция со службой "Фабрика данных"
- Соединитель Apache Spark
- Соединитель Microsoft Flow
- Azure DevOps
Развертывание
Управляйте ресурсами и данными и отслеживайте их
Практическое руководство
- Управление горизонтальным масштабированием кластера
- Управление вертикальным масштабированием кластера
- Базы данных подписчиков
- Управление разрешениями базы данных
- Использование метрик для мониторинга работоспособности кластера
- Использование журналов диагностики для мониторинга приема
Ссылка
Архитектура
Практическое руководство
- Использование аналитики больших данных с Azure Data Explorer
- Анализ сети доставки содержимого
- Мониторинг с Azure Data Explorer
- Интерактивная аналитика Azure Data Explorer
- Аналитика IoT с Azure Data Explorer
- Геопространственные данные и аналитика
- Долгосрочное хранение журналов безопасности с помощью Azure Data Explorer
- Аналитика данных для тестовых автопарков
- аналитика Real-Time с помощью служебной шины Azure