язык запросов Kusto учебные ресурсы

Язык запросов Kusto (KQL) — это мощный инструмент для изучения данных и выявления закономерностей, аномалий и выбросов, а также создания статистического моделирования и многого другого. Вы не знакомы с KQL или хотите улучшить навыки KQL? Ознакомьтесь со следующими ресурсами обучения. Дополнительные сведения о KQL см. в обзоре KQL.

Общие учебные курсы

Это обучение не зависит от продукта и предоставляет базовое обучение KQL:

• Pluralsight: KQL с нуля
• Детективное агентство Kusto
• Руководство. Изучение распространенных операторов
• Руководство. Использование функций агрегирования
• Руководство. Присоединение данных из нескольких таблиц
• Cloud Academy: введение в язык запросов Kusto

Анализатор данных Azure

• Руководство. Создание геопространственных визуализаций
• Анализ данных в Azure Data Explorer с помощью язык запросов Kusto
• Бесплатный учебный курс Pluralsight: Azure Data Explorer

Аналитика в режиме реального времени в Microsoft Fabric

• Начало работы с аналитикой в режиме реального времени в Microsoft Fabric

Azure Monitor

• Руководство. Обнаружение и анализ аномалий с помощью KQL в Azure Monitor
• Анализ данных мониторинга с помощью язык запросов Kusto
• Koenig: KQL для администраторов Azure

Microsoft Sentinel

• Необходимо узнать KQL
• Udemy: Изучите KQL для Microsoft Sentinel
• SC-200: создание запросов для Microsoft Sentinel с помощью язык запросов Kusto (KQL)
• Обучение Infosec: язык запросов Kusto (KQL) eLearning Training Program Online