Поделиться через

Рекомендации по использованию Power BI для создания запроса на данные Azure Data Explorer и их визуализации

  • Статья

Обозреватель данных Azure — это быстрая и высокомасштабируемая служба для изучения данных журналов и телеметрии. Power BI — это решение бизнес-аналитики, позволяющее визуализировать данные и делиться результатами с коллегами. Сведения об импорте данных в Power BI см. в статье Импорт запроса из Azure Data Explorer в Power BI или использование SQL-запроса. В этой статье содержатся советы по созданию запроса на данные Azure Data Explorer и их визуализации с помощью Power BI.

Рекомендации по использованию Power BI

Следуйте этим рекомендациям при работе с терабайтами новых необработанных данных, поскольку они помогают обеспечить своевременное и быстрое обновление панелей мониторинга и отчетов Power BI:

  • Путешествуйте налегке — вносите в Power BI только данные, необходимые для ваших отчетов. Используйте пользовательский веб-интерфейс Azure Data Explorer, оптимизированный для специального исследования с помощью языка запросов Kusto, чтобы предоставить углубленный интерактивный анализ.

  • Составная модель — используйте составную модель, чтобы объединить агрегированные данные для приборных панелей верхнего уровня с отфильтрованными операционными необработанными данными. Вы сможете четко определить, когда нужно использовать необработанные данные, а когда — агрегированное представление.

  • Режим импорта и режим DirectQuery:

    • Используйте режим импорта для взаимодействия с небольшими наборами данных.

    • Используйте режим DirectQuery для больших, часто обновляемых наборов данных. Например, вы можете создавать с помощью режима Импорт таблицы измерений, так как они небольшие и не меняются часто. Установите интервал обновления в соответствии с ожидаемой частотой обновлений данных. Создавайте таблицы фактов с помощью режима DirectQuery, так как эти таблицы велики и содержат необработанные данные. Используйте эти таблицы для представления отфильтрованных данных с помощью детализации Power BI. Применяя DirectQuery, вы можете использовать функцию сокращения числа запросов, которая позволяет предотвращать загрузку данных отчетами до того времени, когда вы будете готовы.

  • Параллелизм. Azure Data Explorer — это линейная масштабируемая платформа данных, поэтому вы можете повысить производительность отрисовки панели мониторинга, увеличив параллелизм сквозного потока следующим образом:

  • Эффективность срезов. Используйте синхронизацию срезов, чтобы предотвращать загрузку данных отчетами до того времени, когда вы будете готовы. После структурирования набора данных, размещения всех визуальных элементов и пометки всех срезов можно выбрать срез синхронизации, чтобы загрузить только необходимые данные.

  • Использование фильтров. Используйте максимально возможное количество фильтров Power BI, чтобы при поиске Azure Data Explorer уделять основное внимание соответствующим сегментам данных.

  • Эффективные визуальные элементы. Выберите наиболее производительные визуальные элементы для данных.

Советы по использованию соединителя Azure Data Explorer для Power BI для запроса данных

Советы и рекомендации по использованию язык запросов Kusto в отчетах и визуализациях Power BI см. в статье Советы по использованию соединителя Data Explorer Azure для запроса данных.

См. также