Визуализируйте данные из Azure Data Explorer в Sisense

Sisense — это аналитическая платформа бизнес-аналитики, которая позволяет создавать аналитические приложения, обеспечивающие интерактивный пользовательский интерфейс. Программное обеспечение для бизнес-аналитики и создания отчетов на информационной панели позволяет получать доступ к данным и объединять их в несколько кликов. Вы можете подключаться к источникам структурированных и неструктурированных данных, объединять таблицы из нескольких источников с минимальными сценариями и кодированием, а также создавать интерактивные веб информационные панели мониторинга и отчеты. В этой статье вы узнаете, как настроить Azure Data Explorer в качестве источника данных для Sisense и визуализировать данные из примера кластера.

Необходимые компоненты

Для написания статьи вам понадобится следующее.

• Скачать и установить приложение Sisense

• Создать кластер и базу данных, включающую образцы данных StormEvents. Дополнительные сведения см. в разделах Краткое руководство: создание кластера и базы данных Azure Data Explorer и Вставка образцов данных в Azure Data Explorer.

  Пример набора данных StormEvents содержит данные, связанные с погодой, из Национальных центров по экологической информации.

Подключение к панелям мониторинга Sisense

Используйте соединитель JDBC Azure Data Explorer для подключения к Sisense.

1. Скачайте и скопируйте последние версии следующих JAR-файлов в .. \Sisense\DataConnectors\jdbcdrivers\adx из сайта, например репозитория Maven или [репозитория GitHub Майкрософт].

   • activation-1.1.jar
   • adal4j-1.6.0.jar
   • commons-codec-1.10.jar
   • commons-collections4-4.1.jar
   • commons-lang3-3.5.jar
   • gson-2.8.0.jar
   • jcip-annotations-1.0-1.jar
   • json-smart-1.3.1.jar
   • lang-tag-1.4.4.jar
   • mail-1.4.7.jar
   • mssql-jdbc-7.2.1.jre8.jar
   • nimbus-jose-jwt-7.0.1.jar
   • oauth2-oidc-sdk-5.24.1.jar
   • slf4j-api-1.7.21.jar

2. Откройте приложение Sisense .

3. Выберите вкладку "Данные " и выберите +ElastiCube , чтобы создать новую модель ElastiCube.

   

4. В разделе Добавьте новую модель ElastiCube назовите модель ElastiCube и нажмите Сохранить.

   

5. Выберите + Данные.

   

6. На вкладке Выбор соединителя выберите Универсальный соединитель JDBC.

   

7. На вкладке Подключение заполните следующие поля для Универсального соединителя JDBC и нажмите Далее.

   

   Поле	Description
   Строка подключения	jdbc:sqlserver://<cluster_name.region>.kusto.windows.net:1433;database=<database_name>;encrypt=true;trustServerCertificate=false;hostNameInCertificate=*.kusto.windows.net;loginTimeout=30;authentication=ActiveDirectoryPassword
   Папка JDBC JARs	..\Sisense\DataConnectors\jdbcdrivers\adx
   Имя класса водителя	com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
   Имя пользователя	Имя пользователя Microsoft Entra
   Пароль	Пароль пользователя Microsoft Entra

8. На вкладке "Выбор данных " найдите "Выбор базы данных " и выберите соответствующую базу данных, к которой у вас есть разрешения. В этом примере выберите test1.

   

9. В панели тест (имя базы данных):

   1. Выберите имя таблицы, чтобы просмотреть таблицу и увидеть имена столбцов таблицы. Вы можете удалить ненужные столбцы.
   2. Установите флажок в соответствующей таблице, чтобы выбрать эту таблицу.
   3. Нажмите кнопку Готово.

   

10. Выберите Сборка, чтобы создать набор данных.

    • В окне Сборка выберите Сборка.

    

    • Подождите, пока процесс сборки не будет завершен, а затем выберите Сборка успешно завершена.

    

Создавайте информационные панели Sisense

1. На вкладке Аналитика выберите +>Создать панель мониторинга, чтобы создать панели мониторинга для этого набора данных.

   

2. Выберите информационную панель и нажмите Создать.

   

3. В разделе Новый виджет выберите + Выбрать данные, чтобы создать новый виджет.

   

4. Выберите +Добавить дополнительные данные , чтобы добавить дополнительные столбцы в граф.

   

5. Выберите + Виджет, чтобы создать другой виджет. Перетащите виджеты, чтобы изменить порядок информационной панели.

   

Теперь вы можете просматривать данные с помощью визуальной аналитики, создавать дополнительные панели мониторинга и преобразовывать данные в полезные аналитические сведения, чтобы повлиять на бизнес.

Связанный контент

• Написание запросов для обозревателя данных Azure