Написание запросов язык запросов Kusto в пользовательском веб-интерфейсе Azure Data Explorer
Редактор запросов пользовательского веб-интерфейса Azure Data Explorer предлагает различные функции, помогающие создавать запросы язык запросов Kusto (KQL). Некоторые из этих функций включают встроенные KQL Intellisense и автозавершение, встроенную документацию и всплывающие окна быстрого исправления. В этой статье мы расскажем о том, что следует знать при написании запросов KQL в пользовательском веб-интерфейсе.
KQL Intellisense и автозавершение
Редактор запросов имеет встроенную технологию KQL Intellisense, которая предлагает контекстные предложения для функций и операторов, а также автозавершение, которое завершает запросы, чтобы сэкономить время и усилия.
Чтобы использовать KQL Intellisense и автозавершение, выполните следующие действия.
Начните вводить запрос в редакторе запросов.
KQL Intellisense активируется, представляя раскрывающиеся списки для сущностей, операторов, функций и многого другого. Перемещайтесь между этими параметрами с помощью клавиш со стрелками на клавиатуре и выберите один из них, нажав клавишу ВВОД или выбрав параметр с помощью мыши.
Если вы заметили подчеркнутые ключевые слова, наведите на них указатель мыши, чтобы отобразить ошибки или предложения, которые вызвали выделение.
Просмотр встроенной документации
Редактор запросов предоставляет встроенный доступ к документации по операторам KQL, функциям и командам управления.
Чтобы просмотреть встроенную документацию, выполните приведенные ниже действия.
Наведите указатель мыши на оператор, функцию или команду в Intellisense.
Щелкните значок стрелки вправо, чтобы открыть встроенный предварительный просмотр документации.
Примечание
Предварительная версия остается активной до тех пор, пока вы не закроете или не завершите сеанс, даже для других операторов и функций.
Если вы хотите открыть полную документацию в браузере, выберите Просмотреть в Интернете.
Быстрое исправление: предложение запроса или предупреждение
Редактор запросов предоставляет предложения и предупреждения при написании запросов. Функция быстрого исправления может использоваться для настройки запроса на основе этих предложений и предупреждений.
Чтобы исправить запрос на основе предложения или предупреждения, выполните следующие действия:
Наведите указатель мыши на термин, чтобы просмотреть предложение или предупреждение.
Выберите Быстрое исправление , чтобы отобразить доступные параметры быстрого исправления.
Выберите нужный вариант быстрого исправления.
Совет
Сведения о настройке предложений и предупреждений, которые вы получаете, см. в статье Настройка параметров в пользовательском веб-интерфейсе Azure Data Explorer.
Быстрое исправление. Извлечение значения в переменную
Функцию быстрого исправления также можно использовать для извлечения значения в переменную:
Выберите извлекаемое значение.
Щелкните значок лампочки или нажмите клавиши CTRL+. для открытия параметров быстрого исправления.
Выберите Извлечь значение.
Быстрое исправление: определение встроенных функций
Функция быстрого исправления также может использоваться для определения существующей встроенной функции перед ее использованием. Добавление встроенного определения функции может быть полезно для повышения удобочитаемости и поддержки запросов.
Чтобы отобразить определение функции, выполните приведенные далее действия.
Напишите и выберите имя функции.
Щелкните значок лампочки или нажмите клавиши CTRL+. для открытия параметров быстрого исправления.
Чтобы определить встроенную функцию, выберите Встроенный (встроенная функция) или Встроенный рекурсивный (встроенная функция) .
Использование средств KQL
Средства KQL на панели инструментов помогают быстро дублировать запрос, открыть палитру команд или получить доступ к документации.
Чтобы использовать средства KQL, выполните следующие действия.
На панели инструментов выберите средства KQL.
Выберите один из вариантов, таких как Повторяющийся запрос, Открыть палитру команд или наведите указатель мыши на ресурсы , чтобы получить доступ к ссылкам документации. Этот список включает такие ресурсы, как памятка по KQL для SQL, сочетания клавиш и справочная документация по KQL.
См. также
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по