Пример ценообразования: преобразование данных в хранилище BLOB-объектов с помощью потоков данных сопоставления
Область применения:
Фабрика данных Azure 
Azure Synapse Analytics
Совет
Попробуйте использовать фабрику данных в Microsoft Fabric, решение для аналитики с одним интерфейсом для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию !
В этом сценарии необходимо визуально преобразовать данные в Хранилище BLOB-объектов в потоки данных сопоставления ADF в почасовом расписании в течение 8 часов в день более 30 дней.
Цены, используемые в этом примере ниже, являются гипотетическими и не предназначены для того, чтобы подразумевать точные фактические цены. Затраты на чтение и запись и мониторинг не отображаются, так как обычно они являются незначительными и не влияют на общие затраты. Запуски действий также округляются до ближайших 1000 в оценках калькулятора цен.
Ознакомьтесь с калькулятором цен Azure для более конкретных сценариев и оцените будущие затраты на использование службы.
Настройка
Для выполнения сценария необходимо создать конвейер со следующими элементами.
- Действие потока данных с логикой преобразования.
- Входной набор для данных на Azure Storage.
- Выходной набор для данных на Azure Storage.
- Триггер расписания для выполнения конвейера каждый час. Если вы хотите запустить конвейер, его можно активировать немедленно или запланировать. Помимо самого конвейера каждый экземпляр триггера считается одним выполнением действия.
Оценка затрат
| Операций | Типы и единицы измерения |
|---|---|
| Выполнение конвейера | 2 Действия выполняются на выполнение (1 для запуска триггера, 1 для выполнения действия) = 480 операций, округляется, так как калькулятор допускает только увеличение 1000. |
| предположения Поток данных: общее назначение 16 часов виртуальных ядер на выполнение = 10 минут | 10 мин \ 60 мин |
Пример калькулятора цен
Общая цена на сценарий за 30 дней: $175,88
Связанный контент
- Пример ценообразования: копирование данных из AWS S3 в хранилище BLOB-объектов Azure в течение 30 дней
- Пример ценообразования: копирование данных и преобразование с помощью Azure Databricks в течение 30 дней
- Пример ценообразования: копирование данных и преобразование с динамическими параметрами в течение 30 дней
- Пример ценообразования: запуск пакетов служб SSIS в среде выполнения интеграции Azure-SSIS
- Пример ценообразования: использование отладки потока данных сопоставления для обычного рабочего дня
- Пример ценообразования: интеграция данных в управляемой виртуальной сети Фабрика данных Azure
- Пример ценообразования: получение разностных данных из SAP ECC с помощью SAP CDC в потоках данных сопоставления