Что такое аналитика озера данных Azure
Azure Data Lake Analytics — это служба обработки заданий аналитики по запросу, позволяющая упростить большие данные. Вместо развертывания и настройки оборудования вы пишете запросы для преобразования данных и получения ценных выводов. Служба аналитики способна мгновенно выполнять задания любого масштаба, для чего нужно указать необходимый объем ресурсов. Вы платите только за работу, когда она выполняется, что делает ее экономичной.
Важно!
Azure Data Lake Analytics прекращена 29 февраля 2024 г. Дополнительные сведения см. в этом объявлении.
Для аналитики данных ваша организация может использовать Azure Synapse Analytics или Microsoft Fabric.
Сведения о недавнем обновлении Azure Data Lake Analytics
Служба аналитики Azure Data Lake обновляется периодически. Мы продолжаем предоставлять поддержку для этой службы, выпуская обновления компонентов, предварительные бета-версии компонентов и т. д.
- Актуальные общие сведения см. в статье Новые возможности Data Lake Analytics.
- Сведения о каждом обновлении см. в заметках о выпуске Azure Data Lake Analytics.
Динамическое масштабирование
Служба Data Lake Analytics динамически подготавливает ресурсы и позволяет анализировать терабайты и даже петабайты данных. При этом вы платите только за используемые вычислительные ресурсы. При увеличении или уменьшении объема хранимых данных или используемых вычислительных ресурсов не нужно переписывать код.
Быстрая разработка, эффективная отладка и оптимизация с помощью знакомых средств
Data Lake Analytics тесно интегрируется с Visual Studio. Вы можете использовать уже знакомые средства для выполнения, отладки и оптимизации кода. Визуализация заданий U-SQL позволяет видеть в масштабе, как выполняется код и, следовательно, легко выявлять узкие места и оптимизировать затраты.
U-SQL — простой, знакомый, мощный и расширяемый язык
Аналитика озера данных включает U-SQL, язык запросов, который объединяет знакомую, простую декларативную природу SQL с выразительностью C#. В языке U-SQL используется распределенная среда выполнения, лежащая в основе внутреннего озера данных Майкрософт размером в несколько эксабайт. Разработчики SQL и .NET теперь могут обрабатывать и анализировать все свои данные, опираясь на те навыки, которые у них уже есть.
Простая интеграция с имеющимися ИТ-решениями
Служба Data Lake Analytics может использовать существующие ИТ-решения в области идентификации, управления и безопасности. Этот подход упрощает работу с данными и позволяет расширить возможности существующих приложений по обработке данных. Data Lake Analytics интегрирована с Active Directory для управления пользователями и разрешениями. Эта служба поставляется со встроенными средствами мониторинга и аудита.
Доступное и экономичное решение
Аналитика озера данных — это экономичное решение для выполнения рабочих нагрузок с большими данными. Вы оплачиваете каждое задание отдельно и только тогда, когда обрабатываются данные. Не требуется какого-либо оборудования, лицензий или соглашений о поддержке служб. Система автоматически масштабируется, когда задание запускается и завершается. Это означает, что вы не платите больше, чем используете. Узнайте больше об управлении затратами и экономии средств.
Работает со всеми данными Azure
Data Lake Analytics работает с Azure Data Lake Storage 1-го поколения для достижения максимальной производительности, пропускной способности и параллелизации, а также с большими двоичными объектами службы хранилища Azure, базой данных Azure SQL Azure Synapse Analytics.
Примечание
Data Lake Analytics не работает с Azure Data Lake Storage 2-го поколения до дополнительного уведомления.
Место расположения данных в регионе
Data Lake Analytics не перемещает и не хранит данные клиентов из региона, в котором они развернуты.
Дальнейшие действия
- Сведения о последнем обновлении Azure Data Lake Analytics см. в статье Новые возможности Azure Data Lake Analytics.
- Начало работы с Data Lake Analytics с помощью портала Azure | Azure PowerShell | CLI
- Управление Data Lake Analytics с использованием портала Azure | Azure PowerShell | CLI | Azure .NET SDK | Node.js
- Управление затратами и экономия средств с помощью Data Lake Analytics