Поделиться через

Создание искусственного интеллекта в Azure Data Manager для сельского хозяйства

  • Статья

Шаблоны Microsoft Copilot позволяют организациям создавать сельскохозяйственные копилоты. Наши шаблоны copilot позволяют легко извлекать данные, хранящиеся в Azure Data Manager для сельского хозяйства, чтобы контекст и аналитические сведения, связанные с фермой, могли запрашиваться в контексте беседы.

Многие клиенты имеют собственные данные за пределами Azure Data Manager для сельского хозяйства; например, pdf-файлы агрономии или данные о ценах на рынок. Эти клиенты могут воспользоваться платформой оркестрации, которая позволяет выбирать подключаемые модули, внедренные структуры данных и подпроцессы в рамках потока запросов.

Клиенты, имеющие данные об операциях фермы в Azure Data Manager для сельского хозяйства, могут использовать подключаемые модули, обеспечивающие простой выбор API, сопоставленных с операциями фермы. Эти подключаемые модули позволяют сочетать результаты, вычисления области, ранжирования и суммирования, чтобы помочь обслуживать запросы клиентов.

Клиенты и партнеры могут предоставлять пользователям аналитические сведения о заболеваниях, урожайных окнах и т. д., используя фактические данные планирования и наблюдения. Хотя Azure Data Manager для сельского хозяйства не требуется для эксплуатации шаблонов copilot для сельского хозяйства, он позволяет клиентам более легко интегрировать сценарии создания искусственного интеллекта для своих пользователей.

Наши шаблоны copilot делают генеривные ИИ в сельском хозяйстве реальностью.

Примечание.

Azure может включать предварительную версию, бета-версию или другие функции предварительной версии, службы, программное обеспечение или регионы, предлагаемые корпорацией Майкрософт для дополнительной оценки. Предварительные версии лицензированы для вас в рамках вашего соглашения , регулирующего использование Azure, и применяются к условиям, применимым к предварительным версиям.

Предварительная версия Azure Data Manager для сельского хозяйства и связанных служб искусственного интеллекта Майкрософт распространяется на дополнительные условия. Эти дополнительные условия дополняют ваше соглашение, регулирующее использование Azure. Если вы не согласны с этими условиями, не используйте предварительные версии.

Необходимые компоненты

Высокоуровневая архитектура

У вас есть полный контроль, так как развертывание ключевых компонентов находится в клиенте. Шаблоны copilot для сельского хозяйства доступны через контейнер Docker, который развертывается в экземпляре службы приложение Azure.

Снимок экрана: высокоуровневая архитектура функций.

Рекомендуется применить фильтры содержимого и безопасности к экземпляру Azure OpenAI. Этот шаг помогает обеспечить соответствие возможностей искусственного интеллекта для создания ими в соответствии с рекомендациями, приведенными в Office Корпорации Майкрософт по ответственному ИИ. Чтобы приступить к работе, следуйте инструкциям по использованию фильтров содержимого с помощью Azure OpenAI.

Варианты использования для операций фермы

Azure Data Manager для сельского хозяйства поддерживает простой выбор API, сопоставленных с операциями фермы. Эта поддержка позволяет использовать варианты использования, основанные на разливе, посадке, приложениях и сборе типов сельскохозяйственных операций. Ниже приведен пример списка запросов, которые можно протестировать и использовать:

  • Показать активные поля
  • Какая обрезка была посажена в моем поле (используйте имя поля)
  • Сообщите мне сведения о приложении для моего поля (используйте имя поля)
  • Дайте мне список всех полей с датами посадки
  • Предоставьте мне список всех полей с датами приложения
  • Что такое разностность между посадками и урожайными полями
  • Какие фермы были собраны
  • Что такое площадь урожайных полей
  • Преобразование площади в акры/гектары
  • Что такое средняя доходность для моего поля (используйте имя поля) с обрезкой (используйте имя обрезки)
  • Что такое влияние даты посадки на урожай для обрезки (используйте название обрезки)

Эти варианты использования могут помочь поставщикам входных данных планировать оборудование, семена, приложения и связанные службы и лучше взаимодействовать с фермером.

Следующие шаги