Включение Azure Monitor на устройстве Azure Stack Edge Pro GPU

Статья
10/26/2023

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Yes for Pro GPU SKU Azure Stack Edge Pro — GPU Yes for Pro 2 SKU Azure Stack Edge Pro 2 Yes for Pro R SKU Azure Stack Edge Pro R Yes for Mini R SKU Azure Stack Edge Mini R

Мониторинг контейнеров на устройстве Azure Stack Edge Pro GPU очень важен, если вы используете несколько приложений для вычислений. Azure Monitor позволяет собирать журналы контейнеров, а также метрики памяти и процессора из кластера Kubernetes, который выполняется на устройстве.

В этой статье описываются шаги, позволяющие включить Azure Monitor на устройстве и собирать журналы контейнеров в рабочую область Log Analytics. Хранилище метрик Azure Monitor в настоящее время не поддерживается на устройствах Azure Stack Edge Pro GPU.

Примечание.

Если Azure Arc включен в кластере Kubernetes на устройстве, выполните действия, описанные в разделе "Контейнер Azure Monitor" Аналитика для кластеров Kubernetes с поддержкой Azure Arc, чтобы настроить мониторинг контейнеров.

Необходимые компоненты

Перед тем как начать, вам понадобятся:

Устройство Azure Stack Edge Pro. Убедитесь, что устройство активировано в соответствии с инструкциями из учебника по активации устройства.
Выполненные на устройстве инструкции, которые приведены на шаге Настройка вычислений в статье Руководство. Настройка вычислений на устройстве Azure Stack Edge Pro GPU. С вашим устройством должен быть связан ресурс Центра Интернета вещей, Устройство IoT и Устройство IoT Edge.

Создание рабочей области Log Analytics

Чтобы создать рабочую область Log Analytics, выполните приведенные ниже шаги. Рабочая область Log Analytics представляет собой логическую единицу хранения, где собираются и хранятся данные журналов.

На портале Azure выберите действие + Создать ресурс и выполните поиск по фразе Рабочая область Log Analytics, а затем щелкните Создать.
В окне Создание рабочей области Log Analytics настройте приведенные ниже параметры. Для остальных параметров сохраните значения по умолчанию.
1. На вкладке Основные сведения укажите подписку, группу ресурсов, имя и регион для рабочей области.
2. На вкладке Ценовая категория подтвердите План оплаты по мере использования, выбранный по умолчанию.
3. На вкладке Просмотр и создание проверьте сведения о рабочей области и щелкните Создать.

Пошаговые инструкции можно найти в статье Создание рабочей области Log Analytics с помощью портала Azure.

Включение аналитики контейнеров

Чтобы включить аналитику контейнеров для рабочей области, выполните следующие действия.

Выполните подробные действия, описанные в статье "Добавление решения контейнеров Azure Monitor". Используйте следующий файл шаблона containerSolution.json:

{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"parameters": {
    "workspaceResourceId": {
        "type": "string",
        "metadata": {
            "description": "Azure Monitor Log Analytics Workspace Resource ID"
        }
    },
    "workspaceRegion": {
        "type": "string",
        "metadata": {
            "description": "Azure Monitor Log Analytics Workspace region"
        }
    }
},
"resources": [
    {
        "type": "Microsoft.Resources/deployments",
        "name": "[Concat('ContainerInsights', '-',  uniqueString(parameters('workspaceResourceId')))]",
        "apiVersion": "2017-05-10",
        "subscriptionId": "[split(parameters('workspaceResourceId'),'/')[2]]",
        "resourceGroup": "[split(parameters('workspaceResourceId'),'/')[4]]",
        "properties": {
            "mode": "Incremental",
            "template": {
                "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#",
                "contentVersion": "1.0.0.0",
                "parameters": {},
                "variables": {},
                "resources": [
                    {
                        "apiVersion": "2015-11-01-preview",
                        "type": "Microsoft.OperationsManagement/solutions",
                        "location": "[parameters('workspaceRegion')]",
                        "name": "[Concat('ContainerInsights', '(', split(parameters('workspaceResourceId'),'/')[8], ')')]",
                        "properties": {
                            "workspaceResourceId": "[parameters('workspaceResourceId')]"
                        },
                        "plan": {
                            "name": "[Concat('ContainerInsights', '(', split(parameters('workspaceResourceId'),'/')[8], ')')]",
                            "product": "[Concat('OMSGallery/', 'ContainerInsights')]",
                            "promotionCode": "",
                            "publisher": "Microsoft"
                        }
                    }
                ]
            },
            "parameters": {}
        }
        }
    ]
}

Получите расположение и идентификатор ресурса. Переход к Your Log Analytics workspace > General > Properties. Скопируйте следующие сведения.
- Идентификатор ресурса — полный идентификатор ресурса Azure для рабочей области Azure Log Analytics.
- Расположение — используемый регион Azure.

Используйте приведенный ниже файл параметров containerSolutionParams.json. Вместо workspaceResourceId укажите идентификатор ресурса, а вместо workspaceRegion — расположение, которые вы скопировали на предыдущем шаге.

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentParameters.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "parameters": {
    "workspaceResourceId": {
        "value": "/subscriptions/fa68082f-8ff7-4a25-95c7-ce9da541242f/resourcegroups/myaserg/providers/microsoft.operationalinsights/workspaces/myaseloganalyticsws"
    },
    "workspaceRegion": {
    "value": "westus"
    }
    }
}

Ниже приведен пример выходных данных для рабочей области Log Analytics с включенной аналитикой контейнеров:

Requesting a Cloud Shell.Succeeded.
Connecting terminal...
MOTD: Switch to Bash from PowerShell: bash
VERBOSE: Authenticating to Azure ...
VERBOSE: Building your Azure drive ...

PS /home/myaccount> az account set -s fa68082f-8ff7-4a25-95c7-ce9da541242f
PS /home/myaccount> ls
clouddrive  containerSolution.json
PS /home/myaccount> ls
clouddrive  containerSolution.json  containerSolutionParams.json
PS /home/myaccount> az deployment group create --resource-group myaserg --name Testdeployment1 --template-file containerSolution.json --parameters containerSolutionParams.json
{- Finished ..
    "id": "/subscriptions/fa68082f-8ff7-4a25-95c7-ce9da541242f/resourceGroups/myaserg/providers/Microsoft.Resources/deployments/Testdeployment1",
    "location": null,
    "name": "Testdeployment1",
    "properties": {
    "correlationId": "3a9045fe-2de0-428c-b17b-057508a8c575",
    "debugSetting": null,
    "dependencies": [],
    "duration": "PT11.1588316S",
    "error": null,
    "mode": "Incremental",
    "onErrorDeployment": null,
    "outputResources": [
        {
        "id": "/subscriptions/fa68082f-8ff7-4a25-95c7-ce9da541242f/resourceGroups/myaserg/providers/Microsoft.OperationsManagement/solutions/ContainerInsights(myaseloganalyticsws)",
        "resourceGroup": "myaserg"
        }
    ],
    "outputs": null,
    "parameters": {
        "workspaceRegion": {
        "type": "String",
        "value": "westus"
        },
        "workspaceResourceId": {
        "type": "String",
        "value": "/subscriptions/fa68082f-8ff7-4a25-95c7-ce9da541242f/resourcegroups/myaserg/providers/microsoft.operationalinsights/workspaces/myaseloganalyticsws"
        }
    },
    "parametersLink": null,
    "providers": [
        {
        "id": null,
        "namespace": "Microsoft.Resources",
        "registrationPolicy": null,
        "registrationState": null,
        "resourceTypes": [
            {
            "aliases": null,
            "apiProfiles": null,
            "apiVersions": null,
            "capabilities": null,
            "defaultApiVersion": null,
            "locations": [
                null
            ],
            "properties": null,
            "resourceType": "deployments"
            }
        ]
        }
    ],
    "provisioningState": "Succeeded",
    "templateHash": "10500027184662969395",
    "templateLink": null,
    "timestamp": "2020-11-06T22:09:56.908983+00:00",
    "validatedResources": null
    },
    "resourceGroup": "myaserg",
    "tags": null,
    "type": "Microsoft.Resources/deployments"
}
PS /home/myaccount>

Настройка Azure Monitor на устройстве

Перейдите к только что созданному ресурсу Log Analytics и скопируйте идентификатор рабочей области и первичный ключ (ключ рабочей области).

Сохраните эти сведения, так как они вам потребуются позднее.
Подключитесь к интерфейсу PowerShell на устройстве.
Передайте идентификатор рабочей области Log Analytics и ключ рабочей области в следующий командлет:

Set-HcsKubernetesAzureMonitorConfiguration -WorkspaceId <> -WorkspaceKey <>

Примечание.

По умолчанию этот командлет настраивает общедоступное облако Azure. Чтобы настроить облако для государственных организаций или не общедоступное облако, используйте параметр AzureCloudDomainName.
После включения Azure Monitor вы увидите журналы, поступающие в рабочую область Log Analytics. Чтобы просмотреть состояние кластера Kubernetes, развернутого на устройстве, перейдите к Azure Monitor > Аналитика > контейнерам. Для параметра "Среда" выберите Все.

Следующие шаги

Узнайте, как отслеживать рабочие нагрузки Kubernetes с помощью панели мониторинга Kubernetes.
Узнайте, как управлять оповещениями о событиях на устройстве.