Развертывание рабочей области с помощью шаблона ARM

  • Статья

В этой статье объясняется, как создать рабочую область Azure Databricks с помощью шаблона ARM.

Шаблон ARM является файлом нотации объектов JavaScript (JSON), определяющими инфраструктуру и конфигурацию вашего проекта. Шаблон использует декларативный синтаксис, который позволяет указать объект, который вы собираетесь развернуть. При этом, для развертывания объекта, не нужно писать последовательность команд.

Если среда соответствует предварительным требованиям, и вы знакомы с помощью шаблонов ARM, нажмите кнопку "Развернуть в Azure ". Шаблон откроется на портале Azure.

Изучение шаблона

Шаблон, используемый в этом кратком руководстве, взят из шаблонов быстрого запуска Azure.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "metadata": {
    "_generator": {
      "name": "bicep",
      "version": "0.5.6.12127",
      "templateHash": "14509124136721506545"
    }
  },
  "parameters": {
    "disablePublicIp": {
      "type": "bool",
      "defaultValue": false,
      "metadata": {
        "description": "Specifies whether to deploy Azure Databricks workspace with Secure Cluster Connectivity (No Public IP) enabled or not"
      }
    },
    "workspaceName": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "The name of the Azure Databricks workspace to create."
      }
    },
    "pricingTier": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "premium",
      "allowedValues": [
        "standard",
        "premium"
      ],
      "metadata": {
        "description": "The pricing tier of workspace."
      }
    },
    "location": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "[resourceGroup().location]",
      "metadata": {
        "description": "Location for all resources."
      }
    }
  },
  "variables": {
    "managedResourceGroupName": "[format('databricks-rg-{0}-{1}', parameters('workspaceName'), uniqueString(parameters('workspaceName'), resourceGroup().id))]"
  },
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.Databricks/workspaces",
      "apiVersion": "2018-04-01",
      "name": "[parameters('workspaceName')]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "sku": {
        "name": "[parameters('pricingTier')]"
      },
      "properties": {
        "managedResourceGroupId": "[subscriptionResourceId('Microsoft.Resources/resourceGroups', variables('managedResourceGroupName'))]",
        "parameters": {
          "enableNoPublicIp": {
            "value": "[parameters('disablePublicIp')]"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "outputs": {
    "workspace": {
      "type": "object",
      "value": "[reference(resourceId('Microsoft.Databricks/workspaces', parameters('workspaceName')))]"
    }
  }
}

Ресурс Azure, определенный в шаблоне, — Microsoft.Databricks/workspaces. Создайте рабочую область Azure Databricks.

Развертывание шаблона

В этом разделе показано, как создать рабочую область Azure Databricks с помощью шаблона ARM.

  • Используйте указанную ссылку для входа в Azure и открытия шаблона.

  • Укажите следующие обязательные значения для создания рабочей области Azure Databricks:

    Свойство Описание
    Подписка Выберите подписку Azure в раскрывающемся списке.
    Группа ресурсов Укажите, следует ли создать новую группу ресурсов или использовать имеющуюся. Группа ресурсов — это контейнер, содержащий связанные ресурсы для решения Azure. Дополнительные сведения см. в обзоре группы ресурсов Azure.
    Местонахождение Выберите регион Восточная часть США 2. Другие доступные регионы см. в статье о доступности служб Azure по регионам.
    Имя рабочей области Укажите имя рабочей области Databricks.
    Ценовая категория Вы можете выбрать уровень Стандартный или Премиум. Дополнительные сведения об этих ценовых категориях см. на странице цен на Databricks.

  • Щелкните Просмотр и создание, а затем Создать.

  • Создание рабочей области займет несколько минут. Если при развертывании рабочей области произойдет сбой, она все равно будет создана, но в состоянии сбоя. Удалите такую рабочую область и создайте новую, чтобы устранить ошибки с развертыванием. При удалении рабочей области, для которой произошел сбой, также удаляются ее управляемую группу ресурсов и все успешно развернутые ресурсы.

Просмотр развернутых ресурсов

Вы можете использовать портал Azure, чтобы проверить рабочую область Azure Databricks, а также следующие скрипты Azure CLI или Azure PowerShell, чтобы просмотреть ресурс:

Azure CLI

echo "Enter your Azure Databricks workspace name:" &&
read databricksWorkspaceName &&
echo "Enter the resource group where the Azure Databricks workspace exists:" &&
read resourcegroupName &&
az databricks workspace show -g $resourcegroupName -n $databricksWorkspaceName

Azure PowerShell

$resourceGroupName = Read-Host -Prompt "Enter the resource group name where your Azure Databricks workspace exists"
(Get-AzResource -ResourceType "Microsoft.Databricks/workspaces" -ResourceGroupName $resourceGroupName).Name
 Write-Host "Press [ENTER] to continue..."