MCP и агентные инструменты

Azure Databricks управляет и управляет инструментами и MCP-серверами, которые используют ваши агенты, через Unity AI Gateway, который контролирует доступ и мониторинг активности с одной управляющей плоскости, в то время как Unity Catalog обеспечивает соблюдение прав и управление учетными данными, чтобы агенты и пользователи получали только те инструменты и данные, которые вы им предоставили.

Инструменты предоставляют вашим агентам практические возможности, выходящие за рамки генерации текста, такие как поиск документов, поиск таблиц, вызов внешних API или запуск собственного кода.

MCP — это стандарт с открытым исходным кодом, который соединяет агентов ИИ с инструментами, ресурсами и подсказками, и является одним из нескольких способов соединения инструментов на Azure Databricks.

Чтобы просмотреть доступные серверы MCP, перейдите в >шлюз ИИ> вашей рабочей области MCPs.

Вкладка MCPs в ai-gateway со списком доступных MCP-серверов в рабочем пространстве.

Путь Description
MCPs для служб Azure Databricks Готовые к использованию управляемые MCP-серверы, предоставляющие агентам управляемый доступ к функциям Genie, AI Search, Databricks SQL и Unity Catalog без сервера для создания или хостинга.
Подключение агентов к внешним MCP и инструментам Подключайте агенты к внешним сервисам, таким как Slack, Google Drive или любому API, используя внешние MCP-серверы, управляемые OAuth, прокси для подключений Unity Catalog или функциональные инструменты Unity Catalog.
Разместите свой собственный MCP Разместите кастомный MCP-сервер в виде приложения Databricks, чтобы показывать свои инструменты.
Подключение сторонних агентов к серверам Azure Databricks MCP Подключите Claude, Cursor, MCP Inspector и другие клиенты к вашим MCP-серверам Azure Databricks.
Навыки агента для помощников по написанию кода ИИ Устанавливайте навыки и плагины, которые обучают агентов программирования, такие как Claude Code и Cursor, правильно писать код Azure Databricks, вместе с инструментами MCP, которые они вызывают.
Инструменты функций Unity Catalog Создавать инструменты агентов ИИ с использованием функций Unity Catalog, включая сторонние интеграции и инструменты интерпретаторов кода.
Работа со структурированными и неструктурированными данными Извлекайте структурированные данные с помощью функциональных инструментов Unity Catalog и запрашивайте неструктурированные данные с помощью инструментов векторного поиска.