Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Используйте Cursor с моделями, инструментами MCP и навыками через Unity Gateway. Настройте доступ к модели в настройках Cursor IDE. Используйте Unity Gateway CLI (ug) для добавления инструментов и навыков MCP или настройте их вручную.
Перед тем как начать
Вам нужен URL вашего рабочего пространства Azure Databricks и доступ к моделям, сервисам MCP и навыкам, которые вы хотите использовать. Установите Cursor. Чтобы использовать интеграцию ug с MCP, также установите Cursor Agent, который выполняет cursor-agent команду.
Если администратор уже настроил устройство, следуйте инструкциям организации по настройке.
Cursor IDE
1. Настройте базовый URL и ключ API
Открыть настройки > курсора > Настройки > курсора Модели > Ключи API.
Включите Override OpenAI Base URL и введите:
https://<workspace-hostname>/ai-gateway/cursor/v1
Замените <workspace-hostname> на имя узла рабочей области Azure Databricks. Вставьте ваш персональный токен доступа Azure Databricks в OpenAI API Key.
2. Добавить кастомные модели
Нажмите кнопку +Добавить настраиваемую модель в параметрах курсора. Введите полное название фундаментальной модели, доступной в вашем рабочем пространстве, затем включите её переключатель. Повторяйте это для каждой модели, которую хотите использовать.
Примеры названий моделей:
| Provider | Имя модели |
|---|---|
| OpenAI | system.ai.gpt-5-5 |
| Gemini | system.ai.gemini-2-5-flash |
| Клод | system.ai.claude-opus-4-6 |
Доступные модели зависят от вашего рабочего пространства и разрешений. Это соединение использует модели, предоставленные Azure Databricks.
3. Проверьте соединение
Откройте режим Ask сочетанием Cmd+L в macOS или Ctrl+L в Windows/Linux. Выберите модель и отправьте сообщение. Запросы, использующие эту пользовательскую модель, проходят через Unity Gateway.
Агент курсора в терминале
Используйте Unity Gateway CLI
Установите ug, затем выполните эту команду из вашей директории проекта:
ug cursor
Это открывает Cursor Agent в вашем терминале. Начните работать с теми же подсказками и командами, которые уже используете. Модели запускаются через ваш аккаунт Cursor; ug не настраивает маршрутизацию модели для Cursor Agent.
Добавить инструменты MCP
Используйте Unity Gateway CLI
После установки Cursor Agent выполните:
ug mcp add --agents cursor
Выберите сервисы, которые хотите добавить.
ug регистрирует их в ~/.cursor/mcp.json, который используют IDE и агент терминала. Перезагрузите Cursor или сессию агента, затем попросите использовать подключённый инструмент.
Настройка MCP-сервисов вручную
Объединим эту запись в ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"dbsql": {
"url": "https://<workspace-hostname>/ai-gateway/mcp-services/system.ai.dbsql",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <databricks-pat>"
}
}
}
}
Замените имя хоста и токен. Для другого сервиса используйте уникальное имя сервера и замените system.ai.dbsql его на трёхчастное имя Unity Catalog. Сохранить записи сервера, не связанные с этим.
Перезапусти курсор и попроси агента использовать инструмент. Для конфигурации OAuth см. документацию Cursor по MCP.
Добавление навыков
Используйте Unity Gateway CLI
Запустите средство выбора, чтобы загрузить опубликованные навыки:
ug skills add
Курсор считывает скачанные навыки из ~/.agents/skills/. Начните новую сессию, чтобы использовать их. Загрузки — это локальные снимки; повторите команду для получения обновлений.
Подключите реестр навыков вручную
Чтобы загрузить опубликованные навыки через MCP, объедините эту запись в ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"databricks-skill-registry": {
"url": "https://<workspace-hostname>/ai-gateway/skills/",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <databricks-pat>"
}
}
}
}
Замените имя хоста и токен, сохранив конечный слеш в URL. Перезапусти курсор и попроси его использовать навык, например Use <catalog>.<schema>.<skill-name> to review this query.
Реестр предоставляет доступ к навыкам через MCP. Чтобы установить файлы навыков, которые у вас уже есть, поместите всю папку целиком, включая SKILL.md и связанные файлы, в ~/.agents/skills/ или в каталог .cursor/skills/ вашего проекта. См. документацию по навыкам Cursor.
Навыки Unity Gateway — в бета-версии. См. раздел «Управление навыками » для поддержки и разрешений.
Troubleshooting
ug cursor не могу найти Cursor Agent: Установите Cursor Agent и проверьте, есть ли cursor-agent он в вашем терминале.
Пользовательская модель не работает в IDE: Проверьте URL шлюза, срок действия токена, название модели и разрешения вашей модели. Выберите пользовательскую модель в разговоре.
Сбой подключения MCP или навыка: Проверьте URL-адрес, разрешения службы и ошибку коннектора. Для ручного подключения также проверьте истечение срока действия токенов. При ug проблемах с настройкой запустите ug doctor.
Отсутствует скачанный навык: Проверьте , содержит ли его папка SKILL.md и находится ли в поддерживаемой папке навыков. Загрузки на уровне пользователя распространяются на ваш локальный компьютер; они не доступны автоматически для облачных агентов.