CLI рабочей области (устаревшая версия)
Внимание
Поддержка этой документации прекращена, она может больше не обновляться.
Эта информация относится к устаревшим интерфейсам командной строки Databricks версии 0.18 и ниже. Databricks рекомендует использовать более новую версию Интерфейса командной строки Databricks версии 0.205 или более поздней. См. сведения о интерфейсе командной строки Databricks?. Чтобы найти версию интерфейса командной строки Databricks, выполните команду databricks -v
.
Сведения о миграции из Databricks CLI версии 0.18 или ниже в Databricks CLI версии 0.205 или более поздней, см. в статье Databricks CLI.
Чтобы запустить подкоманды CLI для рабочей области Databricks, добавьте их в databricks workspace
. Эти вложенные команды вызывают API рабочей области.
databricks workspace -h
Usage: databricks workspace [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
Utility to interact with the Databricks workspace. Workspace paths must be
absolute and be prefixed with `/`.
Common Options:
-v, --version [VERSION]
-h, --help Show this message and exit.
Commands:
delete Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
Options:
-r, --recursive
export Exports a file from the Databricks workspace.
Options:
-f, --format FORMAT SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
-o, --overwrite Overwrites file with the same name as a workspace file.
export_dir Recursively exports a directory from the Databricks workspace.
Options:
-o, --overwrite Overwrites local files with the same names as workspace files.
import Imports a file from local to the Databricks workspace.
Options:
-l, --language LANGUAGE SCALA, PYTHON, SQL, R [required]
-f, --format FORMAT SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
-o, --overwrite Overwrites workspace files with the same names as local files.
import_dir Recursively imports a directory to the Databricks workspace.
Only directories and files with the extensions .scala, .py, .sql, .r, .R,
.ipynb are imported. When imported, these extensions are stripped off
the name of the notebook.
Options:
-o, --overwrite Overwrites workspace files with the same names as local files.
-e, --exclude-hidden-files
list Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
Options:
--absolute Displays absolute paths.
-l Displays full information including ObjectType, Path, Language
ls Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
Options:
--absolute Displays absolute paths.
-l Displays full information including ObjectType, Path, Language
mkdirs Makes directories in the Databricks workspace.
rm Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
Options:
-r, --recursive
Удаление объекта из рабочей области
Чтобы просмотреть документацию по использованию, выполните команду databricks workspace delete --help
или databricks workspace rm --help
.
databricks workspace delete --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"
Или сделайте так:
databricks workspace rm --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"
В случае успеха отчет о выполнении команды не отображается.
Экспорт файла из рабочей области в локальную файловую систему
Чтобы просмотреть документацию по использованию, выполните команду databricks workspace export --help
.
databricks workspace export --overwrite --format JUPYTER "/Users/someone@example.com/My Python Notebook" /Users/me/Downloads
Этот параметр также можно использовать для экспорта записных книжек из папки Databricks Git:
databricks workspace export "/Repos/someone@example.com/MyRepoNotebook" /Users/me/Downloads
В случае успеха отчет о выполнении команды не отображается.
Экспорт каталога из рабочей области в локальную файловую систему
Чтобы просмотреть документацию по использованию, выполните команду databricks workspace export_dir --help
.
databricks workspace export_dir --overwrite /Users/someone@example.com/my-folder /Users/me/Downloads/my-folder
/Users/someone@example.com/my-folder/My Python Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Python Notebook.py
/Users/someone@example.com/my-folder/My Scala Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Scala Notebook.scala
/Users/someone@example.com/my-folder/My R Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My R Notebook.r
/Users/someone@example.com/my-folder/My SQL Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My SQL Notebook.sql
Импорт файла из локальной файловой системы в рабочую область
Чтобы просмотреть документацию по использованию, выполните команду databricks workspace import --help
.
Импортировать можно только файлы с расширениями .scala
, .py
, .sql
, .r
, .R
.
При импорте эти расширения удаляются из имени записной книжки.
databricks workspace import ./a.py /Users/someone@example.com/example
./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a
Импорт каталога из локальной файловой системы в рабочую область
Чтобы просмотреть документацию по использованию, выполните команду databricks workspace import_dir --help
.
Эта команда рекурсивно импортирует каталог из локальной файловой системы в рабочую область. Импортируются только каталоги и файлы с расширениями .scala
, .py
, .sql
, .r
, .R
.
При импорте эти расширения удаляются из имени записной книжки.
Чтобы перезаписать существующие записные книжки по целевому пути, добавьте флаг --overwrite
или -o
.
tree
.
├── a.py
├── b.scala
├── c.sql
├── d.R
└── e
databricks workspace import_dir . /Users/someone@example.com/example
./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a
./b.scala -> /Users/someone@example.com/example/b
./c.sql -> /Users/someone@example.com/example/c
./d.R -> /Users/someone@example.com/example/d
databricks workspace ls /Users/someone@example.com/example -l
NOTEBOOK a PYTHON
NOTEBOOK b SCALA
NOTEBOOK c SQL
NOTEBOOK d R
DIRECTORY e
Список объектов в рабочей области
Чтобы просмотреть документацию по использованию, выполните команду databricks workspace list --help
или databricks workspace ls --help
.
databricks workspace list --absolute --long --id /Users/someone@example.com
Или сделайте так:
databricks workspace ls --absolute --long --id /Users/someone@example.com
NOTEBOOK /Users/someone@example.com/My Python Notebook PYTHON 1234567898012345
NOTEBOOK /Users/someone@example.com/My Scala Notebook SCALA 2345678980123456
NOTEBOOK /Users/someone@example.com/My R Notebook R 3456789801234567
DIRECTORY /Users/someone@example.com/My Directory 4567898012345678
MLFLOW_EXPERIMENT /Users/someone@example.com/My_Experiment 5678980123456789
Создайте каталог в рабочей области
Чтобы просмотреть документацию по использованию, выполните команду databricks workspace mkdirs --help
.
databricks workspace mkdirs "/Users/someone@example.com/My New Folder"
В случае успеха отчет о выполнении команды не отображается.