Шпаргалка по обслуживанию SQL

Чтобы обеспечить быструю, надежную аналитику с платформы Lakehouse, важно настроить и управлять хранилищами SQL для оптимальной производительности бизнес-аналитики. Хранилища SQL в Azure Databricks предназначены для обслуживания рабочих нагрузок бизнес-аналитики, что обеспечивает динамическое масштабирование, эффективную обработку запросов и надежное управление ресурсами.

На этой странице описаны рекомендации по подготовке, управлению и мониторингу хранилищ SQL для обеспечения быстродействующих панелей мониторинга, эффективного использования ресурсов и плавной интеграции с корпоративными средствами бизнес-аналитики.

Это содержимое предназначено для инженеров данных, разработчиков бизнес-аналитики и администраторов рабочих областей, ответственных за настройку, оптимизацию и обслуживание хранилищ SQL для аналитики и производительности панели мониторинга. Для многих задач требуются расширенные разрешения рабочей области, позволяющие создавать хранилища SQL или управлять ими.

Служба SQL

Лучшие практики	Воздействие	Docs	Элементы действия
Использование бессерверных вычислений для автоматического запуска, остановки и масштабирования ресурсов	Снижает затраты путем остановки неактивных ресурсов.	Подключение к бессерверным вычислениям	Включение автоматической остановки для хранилищ разработки
Использование хранилищ SQL для любой рабочей нагрузки бизнес-аналитики (рекомендуется использовать бессерверные)	Хранилища SQL оптимизированы для рабочих нагрузок бизнес-аналитики.	Склады SQL	Настройка хранилища SQL для рабочих нагрузок бизнес-аналитики
Правильный размер склада	Балансирует производительность и затраты для вашей рабочей нагрузки.	Размер хранилища SQL	Начните с размера M, отслеживайте производительность и корректируйте при необходимости
Использование более высокого размера кластера для больших наборов данных	Чем больше кластер (M, L, XL и т. д.), тем быстрее выполняются сложные запросы. Если у вас есть только простые короткие запросы, не увеличивайте размер (может быть медленнее из-за перетасовки данных).	Поведение хранилища SQL	Оценка сложности запросов и размера набора данных
Использование масштабирования хранилища SQL	Хранилище SQL масштабируется для обработки повышенной рабочей нагрузки. Когда хранилище достигает своих ограничений, запросы ставятся в очередь, а не отклоняются.	Масштабирование хранилища SQL	Включите масштабирование для рабочих нагрузок в производстве
Если ожидается множество одновременных запросов, увеличьте минимальное количество кластеров.	Предотвращает очередь запросов во время ожидания горизонтального масштабирования.	Масштабирование хранилища SQL	Настройка минимальных кластеров на основе ожидаемой рабочей нагрузки
Использование отдельных хранилищ SQL для разных рабочих нагрузок или бизнес-единиц	Настраивает размеры SQL-складов для улучшения изоляции и распределения затрат.	Склады SQL	Создавайте выделенные хранилища под каждую рабочую нагрузку
Мониторинг производительности запросов	Определяет узкие места производительности и проблемы с использованием журнала запросов. Системные таблицы позволяют программно отслеживать производительность.	Журнал запросов Журнал запросов системных таблиц	Настройка панелей мониторинга

Связанный контент

Подробные инструкции по анализу требований к рабочей нагрузке бизнес-аналитики и настройке хранилищ SQL для различных шаблонов доступа (DirectQuery и import/Extract) см. в разделе "Параметры хранилища SQL" для рабочих нагрузок бизнес-аналитики.