Панели мониторинга

Панели мониторинга можно использовать для создания визуализаций данных и совместного использования отчетов с командой. Панели мониторинга ИИ и бизнес-аналитики позволяют создавать средства искусственного интеллекта, расширенную библиотеку визуализации и упростить настройку, чтобы быстро преобразовать данные в общие аналитические сведения. При публикации панели мониторинга можно предоставлять доступ всем пользователям, зарегистрированным в вашей учетной записи Azure Databricks, даже если у них нет доступа к рабочей области. См . раздел "Общий доступ к панели мониторинга".

Внимание

• Databricks рекомендует использовать панели мониторинга AI/BI (ранее — панели мониторинга Lakeview). Более ранние версии панелей мониторинга, ранее называемые панелями мониторинга Databricks SQL, теперь называются устаревшими панелями мониторинга. Databricks не рекомендует создавать новые устаревшие панели мониторинга.
• Преобразуйте устаревшие панели мониторинга с помощью средства миграции или REST API. Инструкции по использованию встроенного средства миграции см . в разделе "Клонирование устаревшей панели мониторинга" на панель мониторинга ИИ/BI. Ознакомьтесь с руководствами по созданию панелей мониторинга и управлению ими с помощью REST API.

Панели мониторинга AI/BI имеют следующие компоненты:

• Данные. Вкладка "Данные" позволяет пользователям определять наборы данных для использования на панели мониторинга. Наборы данных объединяются с панелями мониторинга при совместном использовании, импорте или экспорте их с помощью пользовательского интерфейса или API.
• Холст. Вкладка "Холст" может быть организована в отчеты с несколькими страницами. Редакторы панелей мониторинга могут создавать и настраивать свои панели мониторинга, добавляя мини-приложения, такие как визуализации, фильтры, текст и изображения.

Примечание.

Можно определить до 100 наборов данных на панель мониторинга. Холст может содержать до 10 страниц. Панели мониторинга могут содержать до 100 мини-приложений на всех страницах.

Просмотр и упорядочение панелей мониторинга

Вы можете получить доступ к панелям мониторинга из браузера рабочей области вместе с другими объектами Azure Databricks.

• Щелкните рабочую область на боковой панели, чтобы просмотреть панели мониторинга из браузера рабочей области. Панели мониторинга хранятся в каталоге /Workspace/Users/<username> по умолчанию. Пользователи могут упорядочивать панели мониторинга в папки в браузере рабочей области вместе с другими объектами Azure Databricks. См . браузер рабочей области.

• Чтобы просмотреть страницу описания панели мониторинга, щелкните панели мониторинга на боковой панели.

  По умолчанию на странице описания панели мониторинга отображаются панели мониторинга, к которым у вас есть доступ к сортировке в обратном хронологическом порядке. Список можно отфильтровать, введя заголовок в строку поиска, отфильтровав его в течение последнего периода времени или отфильтровав по владельцу.

• Щелкните заголовок панели мониторинга, чтобы открыть ее. Если панель мониторинга была опубликована раньше, откроется опубликованная версия. В противном случае откроется панель мониторинга черновика.

Создать новую панель мониторинга

Чтобы создать панель мониторинга на странице описания панели мониторинга, нажмите кнопку "Создать " в правом верхнем углу страницы.

Черновик и совместная работа на панели мониторинга

Новые панели мониторинга начинаются как черновик. Вы можете совместно использовать черновик с другими пользователями в рабочей области для совместной работы. Вы не можете совместно использовать черновики панелей мониторинга с пользователями за пределами рабочей области. Все пользователи используют свои учетные данные для взаимодействия с данными и визуализациями в черновиках панелей мониторинга.

Дополнительные сведения о уровнях разрешений см. в разделе ACL панели управления доступом на панели мониторинга ИИ/BI.

Определение наборов данных

Используйте вкладку "Данные", чтобы определить базовые наборы данных для панели мониторинга.

Наборы данных можно определить следующим образом:

• Новый запрос к одной или нескольким таблицам или представлениям.
• Существующая таблица или представление каталога Unity.

Наборы данных можно определить с помощью любого типа таблицы или представления. Можно определить несколько наборов данных, написав дополнительные запросы или выбрав дополнительные таблицы или представления. После определения набора данных можно использовать меню kebab справа от имени набора данных для переименования, клонирования или удаления. Вы также можете скачать набор данных в виде CSV-файла, TSV или Excel.

Ограничение доступа к данным с помощью SQL

Все данные в наборе данных панели мониторинга могут быть доступны для средств просмотра панелей мониторинга, даже если они не отображаются в визуализации. Чтобы предотвратить отправку конфиденциальных данных в браузер, ограничьте столбцы, указанные в SQL-запросе, который определяет набор данных. Например, вместо выбора всех столбцов из таблицы выберите только определенные столбцы, необходимые для визуализаций в инструкции SQL, а не конфигурацию таблицы.

Добавление страниц, визуализаций, текста и фильтров на холст

Используйте вкладку Canvas для создания панели мониторинга. Холст может содержать до десяти страниц. На каждую страницу можно добавлять визуализации, текст и фильтровать мини-приложения. Используйте несколько страниц, чтобы упорядочить презентацию содержимого, свести к минимуму прокрутку и улучшить удобочитаемость панели мониторинга. Используйте панель инструментов в нижней части каждой страницы, чтобы добавить мини-приложения, такие как визуализации, текстовые поля и фильтры.

Создание отчетов с несколькими страницами

Новые панели мониторинга начинаются с одной страницы с именем Untitled page. Чтобы изменить имя страницы, дважды щелкните название и введите новое имя в текстовое поле. Конфликты именования разрешаются автоматически путем добавления числа в заголовок.

Чтобы просмотреть содержимое на странице, щелкните заголовок, чтобы выбрать его.

Добавление и удаление страниц

Чтобы добавить новую страницу, выполните приведенные действия.

• Щелкните справа от текущего заголовка страницы на холсте. По умолчанию новая страница называется неустранимой.
• (Необязательно) Дважды щелкните заголовок страницы и введите новое имя, чтобы переименовать страницу.

Чтобы удалить страницу, выполните приведенные действия.

• Щелкните меню кебаб справа от заголовка страницы.
• Нажмите кнопку " Удалить", чтобы удалить страницу.

Примечание.

При удалении страницы также удаляются все мини-приложения на этой странице. Если удалить все страницы, нажмите кнопку "Создать страницу ", чтобы снова начать сборку панели мониторинга.

Визуализации

Создайте визуализацию, добавив мини-приложение визуализации на страницу на холсте. Поддерживаемые визуализации включают область, панель, поле, со списком, счетчик, тепловую карту, гистограмму, линию, круг, сводку, точечную и табличную диаграмму.

Примечание.

Запросы, используемые визуализациями, не всегда соответствуют набору данных. Например, при применении агрегатов к визуализации визуализации визуализация отображает агрегированные значения.

Чтобы создать визуализацию, используйте один из следующих методов:

• Визуализации с поддержкой искусственного интеллекта: описание диаграммы, которую вы хотите увидеть на естественном языке, и позволить Помощнику Databricks создать диаграмму. После создания можно изменить созданную диаграмму с помощью панели конфигурации. Вы не можете использовать помощник для создания типов таблиц или табличных диаграмм сводной таблицы.
• Используйте панель конфигурации. Примените дополнительные агрегаты или ячейки времени в конфигурации визуализации без непосредственного изменения набора данных. Можно выбрать набор данных, значения оси x, значения оси Y и цвета. Сведения о конфигурации и примерах каждого поддерживаемого типа визуализации см. в типах визуализации панели мониторинга. Сведения о том, как управлять представлением данных в визуализациях таблиц, см . в параметрах таблицы .

Примечание.

При применении темпоральных преобразований в конфигурации визуализации дата, показанная в визуализации, представляет начало этого периода.

Текстовые мини-приложения

Markdown — это язык разметки для форматирования текста в текстовом редакторе. Вы можете использовать markdown в текстовых мини-приложениях для форматирования текста, вставки ссылок и добавления изображений на панель мониторинга.

Добавление изображений в текстовые мини-приложения

Используйте один из следующих методов, чтобы добавить изображения на панель мониторинга. Каждый метод включает в себя пример синтаксиса markdown, который редактирует изображение. Чтобы изменить размер изображения, настройте размеры мини-приложения.

• Из тома:

  <WorkspaceURL>/ajax-api/2.0/fs/files/<Volumes/path/to/image>
  

  Замените пример текста в этом примере URL-адресом рабочей области и путем к изображению, хранящейся в томе.

  Чтобы получить путь к изображению, выполните следующие действия.

  1. Щелкните каталог на боковой панели, чтобы открыть пользовательский интерфейс обозревателя каталогов.
  2. Щелкните файл изображения в браузере схемы.
  3. Щелкните меню кебаб справа от имени файла. Затем нажмите кнопку "Копировать путь".

  Узнайте больше о хранении данных в томах каталога Unity.

• Общедоступные изображения:

  Для общедоступных образов используйте следующий синтаксис markdown и вставьте общедоступный URL-адрес, указывающий на изображение.

  ![description](URL)
  

Замените пример текста описанием и URL-адресом изображения, которое нужно отобразить. Например, следующий markdown вставляет изображение логотипа Databricks: ![The Databricks Logo](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/63/Databricks_Logo.png)

Дополнительные сведения о синтаксисе Markdown см . в этом руководстве.

Примечание.

При публикации панели мониторинга с внедренными учетными данными средства просмотра используют свои учетные данные для доступа к включенным изображениям. Если панели мониторинга не публикуются с внедренными учетными данными, необходимо явно предоставить пользователям доступ к файлам изображений, хранящимся в Azure Databricks. Используйте обозреватель каталогов для проверки, предоставления и отзыва разрешений на файлы изображений, которые требуется включить. Щелкните каталог на боковой панели, чтобы открыть пользовательский интерфейс обозревателя каталогов.

Перекрестная фильтрация

Перекрестная фильтрация позволяет пользователям проверять выбранный подмножество данных и интерактивно изучать связи и шаблоны в нескольких визуализациях. Когда средство просмотра панели мониторинга щелкает элемент на одной диаграмме, все остальные диаграммы на основе одного набора данных автоматически фильтруются по такому значению.

В качестве редактора панели мониторинга настройте перекрестную фильтрацию, создав две или более диаграмм, которые используют один и тот же набор данных. Следующие типы диаграмм позволяют зрителям фильтровать набор данных, щелкнув элемент диаграммы:

• Линейчатая диаграмма
• Блочная диаграмма
• Тепловая карта
• Гистограмма
• Круговая
• Точечная

После выбора все остальные визуализации на основе одного набора данных автоматически обновляются с отфильтрованными значениями.

Использование фильтров

Фильтры — это мини-приложения панели мониторинга, которые помогают зрителям сузить результаты и уточнить данные в визуализациях, аналогичных срезам в других средствах бизнес-аналитики. Их можно настроить для фильтрации значений на основе одного или нескольких столбцов набора данных (также называемых полями) или параметров, определенных в запросах SQL, которые создают наборы данных. Фильтры полей и параметры можно объединить в одном мини-приложении при использовании параметров на основе запросов. Сведения о применении параметра на основе запросов см. в статье "Использование параметров на основе запросов".

Примечание.

Фильтры по полям и параметрам влияют только на визуализации на той же странице, что и мини-приложение фильтра. Фильтры применяются ко всем визуализациям на этой странице, которые используют один и тот же набор данных.

Установка значений фильтра по умолчанию

Значения по умолчанию используются при обновлении панели мониторинга без выбора нового значения фильтра. Чтобы задать значение по умолчанию, выберите значение из раскрывающегося списка "Значение по умолчанию" в параметрах конфигурации мини-приложения фильтра.

Фильтры всегда применяются ко всему набору данных. Если набор данных мал, фильтр применяется непосредственно в браузере для повышения производительности. Если набор данных больше, фильтр добавляется в запрос, выполняемый в хранилище SQL. См . статью "Оптимизация набора данных" и кэширование.

Фильтрация по полям

Фильтры полей уточняют данные, представленные в визуализациях, путем фильтрации определенных полей набора данных. Например, фильтр полей может ограничить данные определенным диапазоном дат на основе поля даты в наборе данных. Фильтры можно применять к полям одного или нескольких наборов данных. Чтобы подключить фильтр к полям из нескольких наборов данных, добавьте несколько полей до одного набора данных. Фильтр применяется ко всем визуализациям, созданным на основе выбранных наборов данных. При выборе значения для одного фильтра он может динамически изменять доступные значения, отображаемые в раскрывающихся меню для других фильтров. На следующем рисунке показана панель конфигурации фильтра, установленная для фильтрации по двум полям.

Панели мониторинга поддерживают следующие типы фильтров для фильтрации в поле:

• Одно значение
• Несколько значений
• Выбор даты
• Средство выбора диапазона дат
• Ввод текст
• Ползунок диапазона

Фильтрация по параметрам

В отличие от фильтров полей, которые напрямую фильтруют поля данных, фильтры параметров изменяют сам SQL-запрос, позволяя динамическим корректировкам запроса на основе ввода пользователем. Фильтр можно применить к одному или нескольким параметрам. Чтобы подключить фильтр к нескольким параметрам, добавьте несколько параметров на панели конфигурации фильтра.

Для типов фильтров, которые принимают значение по умолчанию в мини-приложении, значение по умолчанию переопределяет значение по умолчанию, заданное в редакторе запросов на вкладке "Данные ". Если фильтр подключен к параметру, он запускает запрос к хранилищу SQL независимо от размера набора данных. См. статью " Работа с параметрами панели мониторинга".

Панели мониторинга поддерживают следующие типы фильтров для фильтрации по параметру:

• Одно значение
• Выбор даты

Значения параметров можно задать для принятия одного из следующих типов данных:

• Строка
• Дата
• Дата и время
• Десятичное число
• Целое

Примечание.

Использование параметров для указания диапазонов дат не поддерживается. Чтобы выбрать диапазон дат, примените фильтры к полям, которые включают даты начала и окончания требуемого диапазона.

Фильтры и параметры в опубликованных URL-адресах панели мониторинга

Выборы фильтров и параметров хранятся в URL-адресе. Пользователи могут закладывать эти URL-адреса для сохранения состояния панели мониторинга, включая все фильтры и параметры. Таким образом параметры панели мониторинга остаются неизменными, позволяя другим пользователям просматривать их с теми же конфигурациями при доступе к ссылке.

Выбор фильтров не хранится в виде именованных значений. Вместо этого они преобразуются в уникальные идентификаторы, внедренные в строку URL-адреса. Эти идентификаторы имеют значения в URL-адресе, что позволяет передавать определенные выборки фильтров непосредственно в URL-адрес для загрузки панелей мониторинга с выбранными значениями.

Передача значений в URL-адрес

В следующем примере показан URL-адрес, указывающий на опубликованную панель мониторинга. Чтобы создать аналогичную панель мониторинга, см. статью "Создание панели мониторинга".

Пример панели мониторинга включает три фильтра: диапазон времени, zip-файл пикап и zip-файл Dropoff. В примере URL-адреса выбрано выбранное значение ZIP-файла pickup.

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_01ef60cd2a3c11818750488d57e7a1bb=10013

В конце URL-адреса обратите внимание, что идентификатор фильтра в этом примере — строка f_01ef60cd2a3c11818750488d57e7a1bb, которая имеет значение 10013.

Указание относительных значений диапазона дат в URL-адресе

При выборе определенных значений дат они отображаются в URL-адресе. Можно также указать относительные значения дат, например последние 5 минут или последние 12 часов.

В следующем примере показан URL-адрес с выбранным относительным временем последнего 12 часов .

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_01ef60cd29f81d1aacc19a7312fb10a4=now-12h

В конце URL-адреса обратите внимание, что идентификатор фильтра в этом примере — строка f_01ef60cd29f81d1aacc19a7312fb10a4, которая имеет значение now-12h.

Фильтры статических мини-приложений

Статические фильтры мини-приложений настраиваются непосредственно в мини-приложении визуализации, позволяя авторам отдельно фильтровать мини-приложения визуализации, которые используют один и тот же набор данных. Это позволяет одному набору данных представлять различные представления на холсте. Опубликованные средства просмотра панелей мониторинга не могут настраивать значение статических фильтров мини-приложений.

Чтобы добавить фильтр статического мини-приложения в визуализацию, выполните приведенные далее действия.

1. Добавьте мини-приложение визуализации на черновик панели мониторинга.

2. Выбрав новое мини-приложение, выберите набор данных из раскрывающегося списка набора данных на панели конфигурации.

3. Нажмите кнопку "Показать фильтры". Параметр "Фильтр полей " отображается в заголовке набора данных. Для наборов данных, включающих параметры, также отображается раздел "Параметры ".

   

Чтобы добавить фильтр полей, сделайте следующее:

1. Щелкните знак плюса справа от заголовка полей фильтра и выберите поле в раскрывающемся меню.
2. По умолчанию для параметра фильтра задано значение All. Используйте раскрывающееся меню, чтобы выбрать новое значение. Перейдите в раскрывающееся меню, чтобы отобразить визуализацию с применением нового фильтра.
3. Просмотрите панель мониторинга.

Параметры статических мини-приложений

Параметры позволяют заменить различные значения в запросы набора данных во время выполнения. Ознакомьтесь с параметрами панели мониторинга, чтобы узнать, как настроить параметры в запросах.

Параметры статических мини-приложений настраиваются непосредственно в мини-приложении визуализации, позволяя авторам повторно использовать наборы данных, предоставляя разные представления одного результирующий набор в разных мини-приложениях визуализации. Например, рассмотрим набор данных, показывающий тенденции продаж со временем во всех бизнес-регионах. Чтобы сравнить тенденции между регионом А и регионом B, можно создать две визуализации с одинаковым типом диаграммы, ссылающимся на один и тот же набор данных. Добавив параметр в каждую визуализацию и выбрав определенное значение для отображения, можно отобразить сравнение на панели мониторинга. Статические параметры мини-приложения являются неинтерактивными, поэтому представления панели мониторинга не могут настраивать их значения.

Пример см . в параметрах статических мини-приложений.

Дополнительные сведения о настройке параметров в мини-приложениях фильтра см. в разделе "Фильтр по параметрам".

Копирование мини-приложений

Используйте сочетания клавиш, чтобы скопировать выбранное мини-приложение и вставить его обратно на холст. После создания нового мини-приложения его можно изменить так же, как и любой другой мини-приложение.

Чтобы клонировать мини-приложение на холсте черновика панели мониторинга, выполните следующие действия:

• Щелкните правой кнопкой мыши мини-приложение.
• Щелкните Клонировать.

Клон мини-приложения отображается под исходным кодом.

Удаление мини-приложений

Удаление мини-приложений путем выбора мини-приложения и нажатия клавиши удаления на клавиатуре. Или щелкните правой кнопкой мыши мини-приложение. Затем щелкните Удалить.

Скачать результаты

Наборы данных можно скачать как CSV-файлы, TSV или Excel. Визуализации можно скачать на холсте в виде PNG-файлов.

• Чтобы открыть параметры загрузки на вкладке "Холст" , щелкните меню кебаб в правом верхнем углу мини-приложения.
• Чтобы открыть параметры скачивания на вкладке "Данные" , щелкните меню кебаб справа от набора данных.

Вы можете скачать до примерно 1 ГБ данных результатов в формате CSV и TSV и до 100 000 строк в файл Excel. Размер окончательного скачивания файла может быть немного больше или меньше 1 ГБ, так как ограничение на 1 ГБ применяется к предыдущему шагу, чем к окончательному скачиванию файла.

Публикация панели мониторинга

Опубликуйте панель мониторинга, чтобы создать чистую копию текущего черновика. Для публикации панели мониторинга необходимо иметь по крайней мере разрешения CAN EDIT.

После публикации панели мониторинга опубликованная версия остается нетронутой до тех пор, пока не будет опубликована еще раз, даже если внести изменения в черновик. Вы можете вносить изменения и улучшения в черновик, не затрагивая опубликованную копию. Любой зарегистрированный пользователь с доступом к опубликованной панели мониторинга может продолжать просматривать опубликованную версию. Опубликованная версия продолжает отправляться подписчикам по электронной почте, если они существуют. Дополнительные сведения об управлении доступом к панели мониторинга см. в статье "Общий доступ к панели мониторинга".

При публикации панели мониторинга можно выбрать внедрение учетных данных или нет.

Внимание

Опубликованные панели мониторинга не имеют версий и не должны использоваться для управления версиями. Вы не можете вернуть черновик панели мониторинга обратно в ранее опубликованное состояние.

• Внедрение учетных данных. Все средства просмотра опубликованной панели мониторинга могут выполнять запросы с помощью учетных данных для данных и вычислений. Это позволяет пользователям просматривать панель мониторинга, даже если у них нет доступа к исходной рабочей области, базовым данным или хранилищу SQL. Это может предоставлять данные пользователям, которым не предоставлен прямой доступ к нему. Этот параметр по умолчанию.
• Не внедряйте учетные данные: все зрители опубликованной панели мониторинга выполняют запросы с помощью собственных данных и учетных данных вычислений. Чтобы просмотреть результаты на панели мониторинга, средства просмотра должны получить доступ к рабочей области, подключенному хранилищу SQL и связанным данным.

Ознакомьтесь с опубликованными панелями мониторинга для рекомендаций по выбору параметра.

Чтобы опубликовать панель мониторинга, выполните следующие действия.

1. Откройте панель мониторинга. Если панель мониторинга была опубликована ранее, откроется опубликованная версия. При необходимости используйте переключатель в верхней части страницы, чтобы просмотреть текущую версию черновика.
2. Нажмите кнопку Опубликовать. Откроется диалоговое окно публикации .
3. Выберите учетные данные для опубликованной панели мониторинга. Вы можете внедрить учетные данные или нет.
4. Нажмите кнопку Опубликовать. Если панель мониторинга публикуется впервые, откроется диалоговое окно "Общий доступ " и предложит вам предоставить общий доступ к опубликованной панели мониторинга. Дополнительные сведения и рекомендации по совместному использованию см. в разделе "Общий доступ к информационной панели ".

Чтобы получить доступ к опубликованной панели мониторинга, щелкните "Опубликовано " в раскрывающемся меню в верхней части панели мониторинга.

Включение пространства Genie с панели мониторинга

Внимание

Эта функция предоставляется в режиме общедоступной предварительной версии.

При создании панели мониторинга для вас автоматически создается черновик джинового пространства. Пространство Genie — это интерфейс без кода, позволяющий бизнес-пользователям проводить самостоятельную аналитику данных с помощью естественного языка. Публикация связанного пространства Genie позволяет зрителям просматривать данные панели мониторинга по-другому. Вместо получения аналитических сведений, основанных только на доступных на панели мониторинга, они взаимодействуют с данными, задавая собственные вопросы для более глубокого анализа. См. статью " Работа с пространством ИИ/BI Genie".

Пространство Genie остается синхронизированным с черновиком панели мониторинга при добавлении и удалении наборов данных и визуализаций. Для предварительного просмотра и взаимодействия с пространством Genie можно использовать черновик Genie, прежде чем публиковать его.

Чтобы просмотреть черновик пространства Genie, выполните приведенные далее действия.

1. Щелкните меню кебаб в правом верхнем углу панели мониторинга.
2. Нажмите кнопку "Открыть черновик Джин".

Примечание.

Инструкции для этого пространства Genie нельзя изменить из пользовательского интерфейса пространства Genie. Черновик Джин пространства изменяется только при внесении изменений на панель мониторинга черновика.

При публикации панели мониторинга вы можете сделать это пространство-компаньон Genie доступным для зрителей. Это добавляет кнопку Ask Genie, которая ссылается на опубликованную копию пространства Genie , где пользователи могут задавать ответы на последующие вопросы.

Чтобы определить, доступно ли пространство Genie на опубликованной панели мониторинга:

1. Нажмите кнопку Опубликовать.
2. Переключатель Enable Genie включен по умолчанию. Щелкните переключатель, чтобы включить или отключить его.
3. Нажмите кнопку Опубликовать.

Примечание.

Черновик и опубликованные пространства Genie независимы, так же, как черновик и опубликованные версии панели мониторинга. Все изменения, внесенные на черновик панели мониторинга, отражаются в опубликованном пространстве Genie только при повторной публикации панели мониторинга. Черновики и опубликованные пространства Genie являются компаньонами на панели мониторинга. Они не отображаются в браузере файлов или на странице описания Genie.

Общий доступ к панели мониторинга

Вы можете безопасно предоставлять доступ к панелям мониторинга всем пользователям в вашей учетной записи. Для пользователей, которым назначена рабочая область, можно предоставить доступ и задать различные уровни разрешений, как и в других объектах рабочей области. Для пользователей, которым не назначена рабочая область, можно предоставлять общий доступ к панелям мониторинга на уровне учетной записи, позволяя зарегистрированным пользователям просматривать и запускать панель мониторинга.

Дополнительные сведения о том, как администраторы могут настроить учетную запись для общего доступа на уровне учетной записи, см . в руководстве по администрированию панели мониторинга. Дополнительные сведения о совместном использовании панели мониторинга на уровнях учетной записи и рабочей области см. в разделе "Общий доступ к панели мониторинга".

Внедрение панелей мониторинга в веб-сайты и приложения

Внимание

Эта функция предоставляется в режиме общедоступной предварительной версии.

Вы можете внедрить опубликованную панель мониторинга на внешние веб-сайты и приложения с помощью iframe. См. сведения о внедрении панели мониторинга.

Если вы являетесь администратором рабочей области, который хочет управлять внешними сайтами, где могут быть внедрены панели мониторинга, см. статью "Управление внедрением панели мониторинга".

Расписания и подписки

Вы можете настроить запланированные обновления для автоматического обновления кэша панели мониторинга и при необходимости отправлять сообщения электронной почты с pdf-файлом последней панели мониторинга пользователям, подписавшимся на расписание. Пользователи с разрешениями на изменение по крайней мере могут создавать расписание, чтобы опубликованные панели мониторинга с внедренными учетными данными периодически выполнялись. Каждая панель мониторинга может содержать до десяти расписаний.

См. статью "Управление запланированными обновлениями и подписками панели мониторинга".

Экспорт, импорт или замена панели мониторинга

Вы можете экспортировать и импортировать панели мониторинга в виде файлов, чтобы упростить совместное использование редактируемых панелей мониторинга в разных рабочих областях. Чтобы перенести панель мониторинга в другую рабочую область, экспортируйте ее в виде файла и импортируйте ее в новую рабочую область. Вы также можете заменить файлы панели мониторинга на месте. Это означает, что при непосредственном изменении файла панели мониторинга можно отправить этот файл в исходную рабочую область и перезаписать существующий файл при сохранении существующих параметров общего доступа.

В следующих разделах объясняется, как экспортировать и импортировать панели мониторинга в пользовательском интерфейсе. Api Databricks также можно использовать для программного импорта и экспорта панелей мониторинга. См. раздел POST /api/2.0/workspace/import.

Экспорт файла панели мониторинга

• На панели мониторинга черновика щелкните меню кебаб в правом верхнем углу экрана, а затем выберите пункт "Экспорт панели мониторинга".
• Подтвердите или отмените действие с помощью диалогового окна "Экспорт панели мониторинга ". После успешного .lvdash.json экспорта файл сохраняется в каталоге загрузки веб-браузера по умолчанию.

Импорт файла панели мониторинга

• На странице списка панелей мониторинга щелкните >"Импорт панели мониторинга" из файла.
• Щелкните " Выбрать файл ", чтобы открыть диалоговое окно локального файла, а затем выберите нужный .lvdash.json файл.
• Щелкните " Импортировать панель мониторинга ", чтобы подтвердить и создать панель мониторинга.

Импортированная панель мониторинга сохраняется в папке пользователя. Если импортированная панель мониторинга с тем же именем уже существует в этом расположении, конфликт автоматически разрешается путем добавления числа в скобки для создания уникального имени.

Замена панели мониторинга из файла

• На панели мониторинга черновика щелкните меню кебаб в правом верхнем углу экрана и нажмите кнопку "Заменить панель мониторинга".
• Нажмите кнопку " Выбрать файл ", чтобы открыть диалоговое окно файла и выбрать файл для импорта .lvdash.json .
• Щелкните "Перезаписать", чтобы перезаписать существующую панель мониторинга.

Управление панелями мониторинга с помощью REST API

Сведения об использовании API Azure Databricks для управления панелями мониторинга для учебников, демонстрирующих использование REST API Azure Databricks для управления панелями мониторинга. В включенных руководствах объясняется, как преобразовать устаревшие панели мониторинга в панели мониторинга Lakeview, а также как создавать, управлять ими.

Сведения об управлении панелью мониторинга ИИ/BI с помощью пакетов ресурсов Databricks (DAB) см . на панели мониторинга.

Databricks также предлагает поставщик Terraform. См. документацию по Databricks Terraform.