Конструктор Lakeflow

Конструктор Lakeflow — это визуальная платформа без необходимости написания кода, интерфейс с нативной поддержкой ИИ для подготовки и аналитики данных. Построенный напрямую в Azure Databricks, позволяет пользователям подготавливать и изучать данные с помощью перетаскивания и естественного языка обработки. Рабочие процессы, которые вы создаёте и которые называются визуальными конвейерами подготовки данных, основаны на готовом к промышленной эксплуатации коде и полностью управляются через Unity Catalog, поэтому ваша работа легко переходит от прототипа к промышленной эксплуатации без необходимости в обратном проектировании или переработке.

задачи	Description
Что такое конструктор Lakeflow?	Узнайте о концепциях конструктора Lakeflow.
Создание предварительной подготовки визуальных данных в конструкторе Lakeflow	Узнайте, как создать предварительную запись визуальных данных в конструкторе Lakeflow.
Переместите файл визуальной подготовки данных в продуктивную среду	Узнайте, как перевести процесс визуальной подготовки данных в промышленную эксплуатацию с помощью Git, заданий и декларативных пакетов автоматизации.
Прием данных в конструктор Lakeflow	Узнайте, как загрузить данные в инструмент визуальной подготовки данных.
Встроенные операторы в конструкторе Lakeflow	Узнайте о встроенных операторах, доступных в среде визуальной подготовки данных.
Определяемые пользователем операторы в Конструкторе Lakeflow	Узнайте, как создать собственные определяемые пользователем операторы для использования в Конструкторе Lakeflow.

Определяемые пользователем операторы

Вы можете создать собственные определяемые пользователем операторы для использования в Конструкторе Lakeflow.

задачи	Description
Определяемые пользователем операторы в Конструкторе Lakeflow	Обзор создания определяемых пользователем операторов.
Справочник по пользовательскому оператору YAML	Полная ссылка на схему YAML для определяемых пользователем операторов.
Руководство: Оператор калькулятора сложных процентов	Создайте пользовательский оператор, который вычисляет сложные проценты, используя Python в пользовательской функции (UDF) в Unity Catalog.
Руководство: кластеризация методом k-средних	Создайте определяемый пользователем оператор, использующий кластеризацию методом k-средних, с помощью Python в пользовательской табличной функции (UDTF) в Unity Catalog.
Руководство по отправке сообщения Slack	Создайте определяемый пользователем оператор, который отправляет сообщение Slack с помощью SQL в каталоге Unity (UDF).
Руководство: демонстрация всех виджетов интерфейса	Создайте определяемый пользователем оператор, использующий все доступные мини-приложения пользовательского интерфейса, используя Python в каталоге Unity (UDF).
Руководство: оператор отправителя электронной почты Gmail	Создайте пользовательский оператор, который отправляет электронные письма через Gmail, используя Python в автономном приложении python-run-function.