Локальные средства разработки

Databricks предоставляет экосистему средств для разработки приложений и решений, которые интегрируются с Azure Databricks и программно управляют ресурсами и данными Databricks.

Эта страница содержит рекомендации по лучшим инструментам для распространенных сценариев разработчика. Полный обзор средств разработчика см. в статье "Разработка на Databricks".

Инструмент	Когда следует использовать
Расширение Databricks для Visual Studio Code Плагин PyCharm Databricks Для других IDE используйте Databricks CLIс Databricks Connect	Интерактивная разработка и отладка из локальной интегрированной среды разработки
Интерфейс командной строки Databricks	Прямое взаимодействие с Databricks из командной строки Программирование скриптов оболочки Экспериментирование Вызов REST API напрямую Управление профилями локальной проверки подлинности Синхронизация кода из интегрированной среды разработки с рабочей областью Databricks
Наборы активов Databricks (функция CLI)	Управление рабочими процессами и развертывание проектов в Databricks Применение лучших практик CI/CD Со-версия, соавторство и соразвертывание ваших ресурсов и активов как единое целое Поддерживает наиболее распространенные ресурсы
Провайдер Databricks для Terraform	Инфраструктура как код и CI/CD Администрирование и создание рабочих областей, каталогов и хранилищ метаданных Принудительное применение разрешений Гарантируйте переносимость среды и восстановление после аварий Многие поддерживаемые ресурсы
Databricks Python SDK Databricks Java SDK Databricks Go SDK Databricks R SDK	Разработка приложений Интеграция с существующими системами развертывания Создавайте пользовательские рабочие процессы и веб-службы Databricks
Драйверы SQL	Выполнение команд и скриптов SQL из клиентских приложений
REST API Databricks	Автоматизация процессов, в которых пакет SDK на предпочитаемом языке программирования недоступен Доступ почти ко всем ресурсам Databricks Только расширенные сценарии