aitools группа команд

Note

Использование интерфейса командной строки Databricks подчиняется лицензии Databricks и уведомлению о конфиденциальности Databricks, включая любые положения о данных использования.

aitools Командная группа внутри Databricks CLI устанавливает навыки и плагины, чтобы ваш кодировщик мог эффективно работать с ресурсами Databricks, такими как бандлы, задачи и SQL. Дополнительные сведения см. в репозитории Databricks Agent Skills GitHub.

Для обзора инструментов ИИ, включая их связь с управляемыми MCP-серверами, см. раздел «Навыки агента для ассистентов по программированию ИИ».

установка databricks aitools

Установите навыки и плагины Databricks для обнаруженных агентов кода.

По умолчанию плагин Databricks устанавливается через отдельный CLI каждого агента (Claude Code, Codex, GitHub Copilot). Агенты без установки безголового плагина (Cursor, OpenCode, Antigravity, Pi, Gemini CLI) получают сырые файлы навыков. Чтобы принудительно использовать файлы навыков для каждого агента, используйте --skills-only.

databricks aitools install [flags]

Options

--agents string

    Агенты для установки навыков (разделенные запятыми, например claude-code,cursor). Если не задано в интерактивном сеансе, отображается запрос с несколькими выборами по обнаруженным агентам. Если не задано в неинтерактивном сеансе, устанавливается для каждого обнаруженного агента.

Поддерживаются агенты следующих средств:

• Клод Код (claude-code)
• Курсор (cursor)
• Кодекс CLI (codex)
• OpenCode (opencode)
• GitHub Copilot (copilot)
• Антигравития (antigravity)
• Пи (pi)
• Близнецы CLI (gemini)

--experimental

    Включите экспериментальные навыки.

--path string

    Запишите разрешённые файлы навыков в эту директорию. Агенты не изменяются и не записываются состояния.

--scope string

    Область установки либо (текущий каталог проекта), projectлибо global . Значение по умолчанию — globalили запрос при интерактивном выполнении.

--skills string

    Конкретные навыки для установки (с разделением запятой) для использования с --skills-only или --path. Полный список поддерживаемых навыков см. в репозитории Databricks Agent Skills GitHub.

--skills-only

    Заставьте использовать raw skill файлы для каждого агента вместо плагина.

Глобальные флаги

Примеры

В следующем примере устанавливаются все навыки для всех обнаруженных агентов:

databricks aitools install

В следующем примере устанавливаются навыки только для Claude Code:

databricks aitools install --agents claude-code

В следующем примере навыки устанавливаются в текущий каталог проекта вместо глобального:

databricks aitools install --scope project

В следующем примере устанавливаются определенные навыки для всех обнаруженных агентов:

databricks aitools install --skills bundles,sql

список средств aitools databricks

Вывод списка установленных компонентов средств ИИ.

databricks aitools list [flags]

Options

--scope string

    Область для отображения: project, globalили both (по умолчанию: both).

Глобальные флаги

Примеры

В следующем примере перечислены все установленные компоненты как в проекте, так и в глобальных областях:

databricks aitools list

В следующем примере перечислены только глобальные установленные компоненты:

databricks aitools list --scope global

удаление databricks aitools

Удалите установленные навыки ИИ Databricks из всех агентов кодирования.

По умолчанию удаляет все навыки. Используется --skills только для удаления определенных навыков.

databricks aitools uninstall [flags]

Options

--scope string

    Область удаления: project или global.

--skills string

    Определенные навыки удаления (разделенные запятыми). Полный список поддерживаемых навыков см. в репозитории Databricks Agent Skills GitHub.

Глобальные флаги

Примеры

В следующем примере удаляются все навыки из всех агентов:

databricks aitools uninstall

В следующем примере удаляются только определенные навыки:

databricks aitools uninstall --skills bundles,sql

обновление databricks aitools

Обновите установленные навыки ИИ Databricks до последнего выпуска.

По умолчанию обновляет все установленные навыки и автоматически устанавливает новые навыки из манифеста. Используйте --no-new для пропуска новых навыков или --check предварительного просмотра того, что изменится без скачивания.

databricks aitools update [flags]

Options

--check

    Показать, что будет обновлено без скачивания.

--force

    Повторно скачайте, даже если версии соответствуют.

--no-new

    Не устанавливайте новые навыки из манифеста автоматически.

--scope string

    Область обновления: project, globalили both.

--skills string

    Определенные навыки обновления (разделенные запятыми). Полный список поддерживаемых навыков см. в репозитории Databricks Agent Skills GitHub.

Глобальные флаги

Примеры

В следующем примере обновляются все установленные навыки:

databricks aitools update

В следующем примере предварительные версии доступных обновлений без их скачивания:

databricks aitools update --check

В следующем примере обновляются все установленные навыки, но не устанавливаются новые навыки из манифеста:

databricks aitools update --no-new

версия databricks aitools

Отображение установленной версии навыков ИИ.

databricks aitools version [flags]

Options

Глобальные флаги

Примеры

databricks aitools version

Глобальные флаги

--debug

  Следует ли включить ведение журнала отладки.

-h или --help

    Отобразить справку по интерфейсу командной строки Databricks, связанной группе команд или отдельной команде.

--log-file струна

    Строка, представляющая файл для записи журналов выходных данных. Если этот флаг не указан, по умолчанию используется запись журналов выходных данных в stderr.

--log-format формат

    Тип формата журнала: text или json. Значение по умолчанию — text.

--log-level струна

    Строка, представляющая уровень формата журнала. Если не указано, уровень формата журнала отключен.

типа -o, --output

    Тип выходных данных команды: text или json. Значение по умолчанию — text.

-p, --profile струна

    Имя профиля в ~/.databrickscfg файле, используемого для выполнения команды. Если этот флаг не указан, при наличии используется профиль с именем DEFAULT.

--progress-format формат

    Формат для отображения журналов хода выполнения: default, appendinplace, илиjson

-t, --target струна

    Если применимо, целевой объект пакета для использования