Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Note
Эта информация относится к Интерфейсу командной строки Databricks версии 0.205 и выше. Интерфейс командной строки Databricks находится в общедоступной предварительной версии.
Использование интерфейса командной строки Databricks подчиняется лицензии Databricks и уведомлению о конфиденциальности Databricks, включая любые положения о данных использования.
Группа data-classification команд в интерфейсе командной строки Databricks позволяет управлять классификацией данных для каталогов каталогов Unity. Классификация данных автоматически определяет и теги конфиденциальных данных (PII) в таблицах каталога Unity. Каждый каталог может иметь не более одного ресурса конфигурации, который управляет поведением сканирования и правилами автоматического добавления тегов.
databricks data-classification create-catalog-config
Создайте конфигурацию классификации данных для каталога. Конфигурация не должна существовать для каталога.
databricks data-classification create-catalog-config PARENT [flags]
Аргументы
PARENT
Родительский ресурс в формате: catalogs/{catalog_name}
Options
--json JSON
Строка JSON inline или @path к JSON-файлу с телом запроса.
--name string
Имя ресурса в формате: catalogs/{catalog_name}/config
Examples
В следующем примере создается конфигурация классификации данных для каталога:
databricks data-classification create-catalog-config catalogs/my-catalog
databricks data-classification delete-catalog-config
Удалите конфигурацию классификации данных для каталога.
databricks data-classification delete-catalog-config NAME [flags]
Аргументы
NAME
Имя ресурса в формате: catalogs/{catalog_name}/config
Options
Examples
В следующем примере удаляется конфигурация классификации данных для каталога:
databricks data-classification delete-catalog-config catalogs/my-catalog/config
databricks data-classification get-catalog-config
Получите конфигурацию классификации данных для каталога.
databricks data-classification get-catalog-config NAME [flags]
Аргументы
NAME
Имя ресурса в формате: catalogs/{catalog_name}/config
Options
Examples
Следующий пример получает конфигурацию классификации данных для каталога:
databricks data-classification get-catalog-config catalogs/my-catalog/config
databricks data-classification update-catalog-config
Обновите конфигурацию классификации данных для каталога. Конфигурация должна существовать для каталога. Обновляет поля, указанные в маске обновления.
databricks data-classification update-catalog-config NAME UPDATE_MASK [flags]
Аргументы
NAME
Имя ресурса в формате: catalogs/{catalog_name}/config
UPDATE_MASK
Маска поля, указывающая, какие поля необходимо обновить.
Options
--json JSON
Строка JSON inline или @path к JSON-файлу с телом запроса.
--name string
Имя ресурса в формате: catalogs/{catalog_name}/config
Examples
В следующем примере обновляется конфигурация классификации данных с помощью JSON-файла:
databricks data-classification update-catalog-config catalogs/my-catalog/config "*" --json @config.json
Глобальные флаги
--debug
Следует ли включить ведение журнала отладки.
-h или --help
Отобразить справку по интерфейсу командной строки Databricks, связанной группе команд или отдельной команде.
--log-file струна
Строка, представляющая файл для записи журналов выходных данных. Если этот флаг не указан, по умолчанию используется запись журналов выходных данных в stderr.
--log-format формат
Тип формата журнала: text или json. Значение по умолчанию — text.
--log-level струна
Строка, представляющая уровень формата журнала. Если не указано, уровень формата журнала отключен.
типа -o, --output
Тип выходных данных команды: text или json. Значение по умолчанию — text.
-p, --profile струна
Имя профиля в ~/.databrickscfg файле, используемого для выполнения команды. Если этот флаг не указан, при наличии используется профиль с именем DEFAULT.
--progress-format формат
Формат для отображения журналов хода выполнения: default, appendinplace, илиjson
-t, --target струна
Если применимо, целевой объект пакета для использования