Databricks Connect для Python

Примечание.

В этой статье рассматриваются Databricks Connect для Databricks Runtime 13.3 LTS и более поздних версий.

Databricks Connect позволяет подключать популярные среды разработки, такие как PyCharm, серверы ноутбуков и другие пользовательские приложения к вычислениям Azure Databricks. См. раздел "Что такое Databricks Connect?".

• Сведения о Databricks Connect для Scala см. в разделе Databricks Connect для Scala.
• Сведения о Databricks Connect для R см. в разделе Databricks Connect для R.

Начало работы

Чтобы приступить к работе с Databricks Connect для Python, выполните следующие действия.

• Убедитесь, что рабочая область и локальная среда разработки соответствуют требованиям Databricks Connect и выберите версию пакета Databricks Connect, совместимую с конфигурацией. См. сведения о требованиях к использованию Databricks Connect.
• Установите Databricks Connect. См. статью "Установка Databricks Connect для Python".
• Ознакомьтесь с учебным пособием по Databricks Connect для Python, либо Учебное пособие: Запустите код из PyCharm на классических вычислениях, либо Учебное пособие: Запустите код Python на бессерверных вычислениях.

Дополнительные ресурсы

Дополнительные сведения о Databricks Connect см. в следующих статьях:

• Сведения о настройке вычислений см. в разделе "Конфигурация вычислений" для Databricks Connect.
• Используйте Databricks Connect с другими средами разработки, серверами блокнотов и оболочкой Spark.
• Примеры кода см. в примерах кода для Databricks Connect для Python.
• Дополнительные примеры кода см. в примерах приложений для репозитория Databricks Connect в GitHub, в частности:
  • Простое приложение ETL
  • Интерактивное приложение данных на основе графики
  • Интерактивное приложение данных на основе ИИ Графики и PySpark
• Сведения об использовании служебных программ Databricks с Databricks Connect см. в разделе "Служебные программы Databricks" с Databricks Connect для Python.
• Сведения о миграции из Databricks Connect для Databricks Runtime 12.2 LTS и ниже в Databricks Connect для Databricks Runtime 13.3 LTS и более поздних версий см. в разделе "Миграция на Databricks Connect для Python".
• См. также сведения об устранении неполадок и ограничениях.