Команды палитры команд для расширения Databricks для Visual Studio Code

В этой статье перечислены команды палитры команд для расширения Databricks для Visual Studio Code. См. раздел "Что такое расширение Databricks для Visual Studio Code?".

Справочник по командам

Расширение Databricks для Visual Studio Code добавляет следующие команды в палитру команд Visual Studio Code. См. также палитру команд в документации по Visual Studio Code.

Команда	Description
Databricks: Change Python environment	Изменение виртуальной среды Python
Databricks: Configure autocomplete for Databricks globals	Включает IntelliSense в редакторе кода Visual Studio Code для PySpark, Databricks Utilities и связанных глобальных параметров, таких как spark и dbutils. Дополнительные сведения об этой функции см. в разделе PySpark и Databricks Utilities.
Databricks: Configure cluster	Перемещает фокус на палитру команд, чтобы создать, выбрать или изменить кластер Azure Databricks для текущего проекта. См. раздел "Выбор кластера" для выполнения кода и заданий.
Databricks: Debug current file with Databricks Connect	Отладка текущего файла с помощью Databricks Connect.
Databricks: Deploy bundle	Разверните пакет в рабочей области Databricks.
Databricks: Destroy bundle	Уничтожить пакет.
Databricks: Detach cluster	Удаляет ссылку на кластер Azure Databricks из текущего проекта.
Databricks: Focus on Bundle Resource Explorer View	Перемещает фокус на панели Databricks в представление обозревателя ресурсов пакета. См . обозреватель ресурсов пакета.
Databricks: Focus on Bundle Variables View	Перемещает фокус на панели Databricks в представление переменных пакета. См . представление переменных пакета.
Databricks: Focus on Configuration View	Перемещает фокус на панели Databricks в представление конфигурации .
Databricks: Force deploy bundle	Игнорировать предупреждения и принудительное развертывание пакета в рабочей области Databricks.
Databricks: Force destroy bundle	Игнорировать предупреждения и принудительно уничтожить пакет.
Databricks: Initialize new project	Инициализировать рабочий процесс создания для нового проекта Databricks в Visual Studio Code.
Databricks: Logout	Сбрасывает панель Databricks, чтобы отобразить кнопки "Настройка Databricks" и "Показать краткое руководство" в представлении конфигурации. Все содержимое в файле текущего .databricks/project.json проекта также сбрасывается.
Databricks: Open Databricks configuration file	Открывает файл профилей конфигурации Azure Databricks из расположения по умолчанию для текущего проекта. См. статью "Настройка проекта Databricks с помощью расширения Databricks для Visual Studio Code".
Databricks: Open full logs	Открывает папку, содержащую файлы журнала приложений, которые расширение Databricks для Visual Studio Code записывает на компьютер разработки.
Databricks: Override bundle variables	Переопределяет переменные пакета.
Databricks: Refresh python environment status	Обновляет представление среды Python на панели Databricks.
Databricks: Refresh remote state	Обновляет конфигурацию пакета для целевого объекта.
Databricks: Reinstall Databricks Connect	Переустановите Databricks Connect. См . код отладки с помощью Databricks Connect для расширения Databricks для Visual Studio Code.
Databricks: Reset bundle variables to default values	Сбрасывает значения переменных пакета.
Databricks: Run current file with Databricks Connect	Выполняет текущий файл с databricks Connect. См . код отладки с помощью Databricks Connect для расширения Databricks для Visual Studio Code.
Databricks: Select a Databricks Asset Bundle target	Выберите целевой объект пакета активов Databricks. См. раздел "Изменение целевой рабочей области развертывания".
Databricks: Show bundle logs	Отображает журналы пакета. Просмотр выходных данных журнала Databricks.
Databricks: Show Quickstart	Отображает файл краткого руководства в редакторе.
Databricks: Sign in to Databricks workspace	Войдите в рабочую область.
Databricks: Start Cluster	Запускает кластер, если он уже остановлен.
Databricks: Start synchronization	Начинает синхронизацию кода текущего проекта с рабочей областью Azure Databricks. Эта команда выполняет добавочную синхронизацию.
Databricks: Start synchronization (full sync)	Начинает синхронизацию кода текущего проекта с рабочей областью Azure Databricks. Эта команда выполняет полную синхронизацию, даже если возможна добавочная синхронизация.
Databricks: Stop Cluster	Останавливает кластер, если он уже запущен.
Databricks: Stop synchronization	Останавливает синхронизацию кода текущего проекта с рабочей областью Azure Databricks.
Databricks: Verify Databricks notebook init scripts	Проверьте скрипты инициализации записной книжки Databricks.

Завершение кода PySpark и Databricks Utilities

В этой статье описывается, как включить завершение кода PySpark и Databricks Utilities для расширения Databricks для Visual Studio Code. Ознакомьтесь с расширением Databricks для Visual Studio Code?

Эта информация предполагает, что вы уже установили и настроили расширение Databricks для Visual Studio Code. См . раздел "Установка расширения Databricks" для Visual Studio Code.

Чтобы включить IntelliSense (также известное как завершение кода) в редакторе кода Visual Studio Code для PySpark, Databricks Utilities и связанных глобальных параметров, таких как spark и dbutils, сделайте следующее с открытым проектом:

1. В палитре команд (палитра команд представления>) введите >Databricks: Configure autocomplete for Databricks globals и нажмите клавишу ВВОД.
2. Следуйте инструкциям на экране, чтобы разрешить расширение Databricks для Visual Studio Code установить PySpark для проекта, а также добавить или изменить __builtins__.pyi файл для проекта, чтобы включить служебные программы Databricks.

Теперь вы можете использовать глобальные модули, такие как spark и dbutils в коде, не объявляя любые связанные import операторы заранее.