Использование данных Azure Databricks в Microsoft Copilot Studio

На этой странице объясняется, как использовать данные Azure Databricks в Microsoft Copilot Studio после создания подключения. Агенты Genie можно подключить в качестве инструментов или использовать данные Azure Databricks в качестве источника знаний для создания пользовательских агентов.

Необходимые условия

Прежде чем использовать данные Azure Databricks в Copilot Studio, необходимо создать подключение к Azure Databricks на Microsoft Power Platform. См. статью "Создание подключения Azure Databricks" на Платформе Microsoft Power Platform.

Подключение к агентам Genie в Copilot Studio

Important

Эта функция доступна в общедоступной предварительной версии.

Important

Включите предварительную версию управляемых СЕРВЕРОВ MCP в рабочей области. См. статью "Управление предварительными версиями Azure Databricks".

Агенты Genie — это Azure Databricks функция, которая позволяет бизнес-командам взаимодействовать с данными с помощью естественного языка. Дополнительные сведения о настройке агентов Genie на Azure Databricks см. в разделе "Агенты Genie". Убедитесь, что ваш Azure Databricks Агент Genie имеет четкое имя и описание.

Чтобы добавить агента Genie в агент Copilot Studio в качестве инструмента, выполните следующие действия:

  1. На боковой панели Copilot Studio щелкните "Агент".

  2. Выберите существующий агент или создайте новый агент, нажав кнопку +Создать пустой агент.

  3. Выберите модель агента. Databricks настоятельно рекомендует выбрать Sonnet 4.5 в качестве модели для вашего агента.

  4. В разделе "Инструкции" описаны возможности агента и его поведение.

    • Databricks рекомендует включить следующие инструкции: "Всегда продолжайте опрос агента Genie, пока не получите ответ. Не останавливайтесь сразу после нескольких секунд. Это предотвращает многократную отправку интеграцией сообщения «всё ещё обрабатывается», пока агент опрашивает агента Genie.
  5. В разделе "Сервис" нажмите кнопку "+ Добавить инструмент".

  6. Найдите "Azure Databricks" или выберите протокол контекста модели.

  7. Выберите Azure Databricks Genie, выберите подключение к Azure Databricks рядом с подключением и нажмите кнопку "Добавить и настроить".

  8. Настройте средство Azure Databricks Genie:

    1. Присвойте средству имя. Более описательное название инструмента помогает агенту Copilot Studio оркестрировать запросы.
    2. В разделе "Входные данные" введите идентификатор агента Genie или выберите агент Genie в раскрывающемся меню.
    3. Сохраните средство.
    4. (Необязательно) Обновите раздел средств на экране конфигурации, чтобы убедиться, что агент Genie подключен.
  9. В правом верхнем углу щелкните "Параметры". В разделе «Оркестрация» нажмите «Да», чтобы использовать оркестрацию ИИ для ответов вашего агента.

  10. Чтобы опубликовать ваш агент, нажмите Опубликовать в правом верхнем углу.

  11. (Необязательно) Опубликуйте агент Copilot Studio с поддержкой Genie в Microsoft Teams или Microsoft 365 для распространения аналитических сведений Genie другим пользователям. Чтобы узнать, как опубликовать агента, см. документацию Майкрософт.

Вы можете добавить агента в приложение Power App. Сведения о настройке Power App см. в статье "Использование данных Azure Databricks для создания приложений на основе холста Power". Сведения о добавлении агента Copilot Studio в Power App см. в документации Майкрософт.

Чтобы использовать агент в опубликованном приложении, откройте опубликованное приложение, щелкните значок Copilot в правом верхнем углу и задайте вопрос.

Использование Azure Databricks в качестве источника знаний в Copilot Studio

Чтобы добавить данные Azure Databricks в качестве источника знаний в агент Copilot Studio, выполните следующие действия:

  1. На боковой панели Copilot Studio щелкните "Агент".

  2. Выберите существующий агент или создайте новый агент, нажав кнопку +Создать агент.

    • Опишите агент, введите сообщение и нажмите кнопку "Создать".
    • Или нажмите кнопку "Пропустить" , чтобы вручную указать сведения агента.
  3. На вкладке "Знания" нажмите кнопку +Знания.

  4. Нажмите кнопку "Дополнительно".

  5. Щелкните Azure Databricks в качестве источника знаний.

  6. Введите имя каталога, в который входят данные.

  7. Нажмите кнопку "Подключить".

  8. Выберите таблицы, которые нужно использовать агентом в качестве источника знаний, и нажмите кнопку "Добавить".