Общие сведения о хорошо архитекторе озера данных

  • Статья

В качестве облачного архитектора при оценке реализации озера данных на платформе аналитики данных Databricks может потребоваться знать: "Что такое хороший lakehouse?" Статьи с хорошо спроектированными озерами предоставляют рекомендации по реализации Lakehouse .

В начале вы также можете знать следующее:

  • Что такое область озера - с точки зрения возможностей и персон?
  • Что такое видение для лейкхауса?
  • Как lakehouse интегрируется с облачной архитектурой клиента?

Статьи об архитектуре Lakehouse

Область озера

Первым шагом в разработке архитектуры данных с помощью платформы Databricks Data Intelligence является понимание своих стандартных блоков и их интеграция с системами. См. область платформы Lakehouse.

Руководящие принципы для лейкхауса

Правила, определяющие и влияющие на архитектуру. Они объясняют видение реализации lakehouse и формируют основу для будущих решений по архитектуре данных, аналитики и искусственного интеллекта. Ознакомьтесь с принципами руководства для lakehouse.

Скачиваемые эталонные архитектуры Lakehouse

Скачиваемые схемы архитектуры описывают рекомендуемую настройку платформы Databricks Data Intelligence и ее интеграцию со службами поставщиков облачных служб. Справочные архитектуры PDF-файлы в формате 11 x 17 (A3) см. в разделе "Скачать эталонные архитектуры Lakehouse".

Семь столпов хорошо спроектированного озера, их принципов и рекомендаций

Понять плюсы и минусы решений, которые вы принимаете при построении озера. Эта платформа предоставляет архитектурные рекомендации по разработке и эксплуатации безопасного, надежного, эффективного и экономичного озера. См . архитектуру Data lakehouse: хорошо спроектированную платформу Databricks.