Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Databricks активно поддерживает разработчиков, которые хотят использовать свой любимый язык и соответствующие средства для использования функций Databricks. В следующей таблице приведены ссылки на обзоры и информацию о функциях Databricks, ориентированных на разработчиков, и интеграциях по поддерживаемым языкам, включая поддержку Python, R, Scala и языка SQL, а также множество других инструментов, которые позволяют автоматизировать и оптимизировать конвейеры ETL вашей организации и жизненный цикл разработки программного обеспечения.
Рекомендации по использованию языка см. в разделе Выбор языка разработки.
| Если вы ... | Ознакомьтесь с этими функциями и инструментами Databricks... |
|---|---|
| Разработчик Python |
Azure Databricks для разработчиков Python Приложения Databricks Пакет SDK Databricks для Python Плагин PyCharm Databricks Databricks Connect для Python |
| Разработчик R |
Azure Databricks для разработчиков R Пакет SDK Databricks для R RStudio Desktop и Databricks |
| Разработчик Scala |
Azure Databricks для разработчиков Scala Databricks Connect для Scala |
| Разработчик Java | Пакет SDK Databricks для Java |
| разработчик Go |
Пакет SDK Databricks для Go Databricks SQL Driver for Go |
| Эксперт ПО SQL |
Справочник по языку SQL Драйверы и средства SQL |
| Инженер IaC |
Интерфейс командной строки Databricks Пакеты активов Databricks CI/CD в Databricks Поставщик Terraform от Databricks dbutils |