Установка интерфейса командной строки среды выполнения ИИ

Important

Эта функция доступна в общедоступной предварительной версии.

Установите air CLI с помощью uv и настройте аутентификацию для него в рабочей области Databricks с помощью профиля Databricks CLI. Для интерфейса командной строки требуется Python 3.10 или более поздней версии.

Requirements

Установка CLI

Databricks рекомендует устанавливать CLI с помощью uv:

uv tool install --force databricks-air --python 3.12

uv tool install помещает air в собственную изолированную среду и делает его доступным на вашем PATH, поэтому он не конфликтует с интерпретатором Python, который вы используете для своего обучающего кода.

--python 3.12 рекомендуется, но необязательно. Если не указать версию Python, uv использует последнюю доступную версию, которая удовлетворяет ограничению Python пакета.

Если у вас еще нет uv, сначала установите его:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Проверьте установку:

air --version
air --help

Authenticate

Интерфейс командной строки AI Runtime использует те же профили аутентификации, что и Databricks CLI. Войдите в рабочее пространство и, когда появится запрос, задайте имя профиля:

databricks auth login --host https://<your-workspace>.cloud.databricks.com

Передайте имя профиля любой команде air с помощью -p. Рассмотрим пример.

air list runs -p my-workspace

Или задайте DATABRICKS_CONFIG_PROFILE в командной оболочке, чтобы сделать профиль используемым по умолчанию:

export DATABRICKS_CONFIG_PROFILE=my-workspace

Все параметры проверки подлинности см. в разделе "Проверка подлинности" для интерфейса командной строки Databricks.

Дополнительные ресурсы

После установки определите рабочие нагрузки в train.yaml конфигурации со встроенными зависимостями. Начните с краткого руководства по началу работы, а затем используйте справочник по YAML по мере настройки конфигурации:

  • Last updated on