Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Это важно
Среда выполнения ИИ для задач с одним узлом находится в общедоступной предварительной версии. API распределенного обучения для рабочих нагрузок с несколькими GPU остаются в бета-версии.
На приведенных ниже страницах приведены различные примеры записных книжек, в которых показано, как использовать среду выполнения ИИ для различных задач.
| задачи | Описание |
|---|---|
| Крупные языковые модели (LLM) | Примеры для точной настройки больших языковых моделей, включая эффективные методы параметров. |
| Компьютерное зрение | Примеры задач компьютерного зрения, включая обнаружение объектов и классификацию изображений. |
| Системы рекомендаций на основе глубокого обучения | Примеры создания систем рекомендаций с использованием современных подходов глубокого обучения, таких как двухвышечные модели. |
| Классическое машинное обучение | Примеры для традиционных задач машинного обучения, включая обучение моделей XGBoost и прогнозирование временных рядов. |
| Распределенное обучение с несколькими GPU | Примеры масштабирования обучения на нескольких GPU и узлах с помощью безсерверного API для GPU. |