Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Это важно
Эта функция доступна в общедоступной предварительной версии.
Эти блокноты используются для обучения моделей компьютерного зрения в AI Runtime. Они охватывают классификацию изображений с помощью свертываемой нейронной сети и обнаружения объектов с помощью RetinaNet.
| Руководство | Описание |
|---|---|
| Классификация изображений с помощью сверточных нейронных сетей | Эта записная книжка содержит простой пример обучения нейронной сети 2-D на бессерверных GPU для классификации изображений. |
| Обнаружение объектов с помощью RetinaNet | В этой записной книжке показано, как обучить модель обнаружения объектов с помощью RetinaNet на бессерверном GPU. |
| Обнаружение объектов с помощью YOLO11n | В этой записной книжке показано, как обучить модель обнаружения объектов YOLO11n в наборе данных COCO128 с помощью бессерверного GPU с отслеживанием MLflow и развертыванием службы моделей. |