Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Databricks размещает новейшие партнёрские модели и модели с открытыми весами. Используйте Unity Gateway для доступа к этим моделям приложений, агентов для кодирования и ИИ-рабочих нагрузок на ваших данных.
Начинайте отправлять запросы на модели.
Модели, доступные через Databricks
Следующие модели размещены на Databricks. Название каждой модели связано с её спецификациями.
Модельные активы system.ai представлены по всему миру. Видение модели там не означает, что она доступна в вашем рабочем пространстве. Доступность зависит от региона вашего рабочего пространства, настроек между географиями и доступности моделей. Проверьте в интерфейсе Unity Gateway наличие соответствующего сервиса модели и убедитесь, что у вас есть права на выполнение запросов к нему.
Указание модели не отправляет к ней данные клиента для вывода. См. раздел «Доступность моделей по регионам » для региональной информации.
Заметка
На Azure Databricks модели OpenAI и Google Gemini, а также Zhipu AI GLM 5.3, GLM 5.3 Flash и GLM 5.2, Moonshot AI Kimi K3, Thinking Machine Labs Inkling, а также DeepSeek V4.1 Flash и V4 Flash доступны через ADI Services, предоставляемые Databricks. Для описания этих моделей см. Подробный список моделей, поддерживаемых API Databricks Foundation Model. Для настройки и доступа см. раздел ADI Services.
Для устаревших моделей и рекомендуемых замен см. Устаревшие и списанные модели.
Используйте модель
| Задача | Как использовать модели |
|---|---|
| Создайте приложение или агент | Вызовите модель через API Unity Gateway.
Сервисы моделей, предоставляемые системой в system.ai позволяют начать работу без создания пользовательского сервиса модели. См. Запросные модели. |
| Применяйте ИИ к своим данным | Используйте ai_query для отправки запросов в поддерживаемую модель из SQL, ноутбуков или пакетных конвейеров. См. Use ai_query. |
| Использование агента программирования | Подключите ваш программный агент к моделям через Unity Gateway. См. Поддерживаемые кодирующие агенты. |
Поддерживаемые модели и идентификаторы моделей различаются в зависимости от интерфейса. Смотрите ссылку на руководства с требованиями и примерами.
Сервисы моделей, предоставляемые системой
Azure Databricks предоставляет готовые к использованию сервисы моделей с оплатой за токен в system.ai.claude-opus-5, например system.ai. Новые сервисы добавляются по мере появления базовых моделей.
- Системный пользователь владеет им, и их нельзя удалить.
- По умолчанию только администраторы хранилища метаданных могут изменять их. Администратор хранилища метаданных может делегировать управление, предоставив привилегию
MANAGE.
Чтобы ограничить доступ, см. раздел «Обнаружение служб моделей и управление доступом к ним».
Выберите объём порций
| Опция | Рекомендуется для | Принцип работы |
|---|---|---|
| Оплата за токен | Рабочие нагрузки с переменным или прерывистым использованием. | Платите только за используемые токены без выделения отдельных вычислительных мощностей. |
| Пропускная способность по требованию | Нагрузки, требующие выделенной ёмкости с гибкостью для их корректировки по мере изменения требований. | Оплачивайте выделенные мощности без срочных обязательств. |
Сервисы модели Unity Gateway могут маршрутизироваться к назначениям с предоставленной пропускной способностью. Ознакомьтесь с документацией по каждой опции с подходящими моделями и требованиями к настройке.
Для пакетного инференса с ai_query используйте руководство по AI Functions, чтобы выбрать поддерживаемые модели и варианты обслуживания. Поддержка моделей и регионов зависит от варианта развертывания.
Подключите других поставщиков моделей
Вы также можете использовать Unity Gateway с собственной учётной записью у поставщика модели. Подключите поставщика модели и управляйте доступом, используя учетные данные вашей организации.
См. Подключить внешнего поставщика моделей.