Примеры HorovodRunner
Внимание
Horovod и HorovodRunner теперь устарели и не будут предварительно установлены в Databricks Runtime 16.0 ML и более поздних версий. Для распределенного глубокого обучения Databricks рекомендует использовать TorchDistributor для распределенного обучения с PyTorch или tf.distribute.Strategy
API для распределенного обучения с TensorFlow.
В примерах в этом разделе показано, как использовать HorovodRunner для распределенного обучения на основе модели сверточной нейронной сети в наборе данных MNIST, большой базы данных рукописных цифр.
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по