Пример вывода модели
Вывод модели
Эта записная книжка использует модель ElasticNet, обученную в наборе данных диабета, описанном в обучении модели Track scikit-learn с помощью MLflow. В этой записной книжке рассматриваются следующие задачи:
- Выбор модели для развертывания с помощью пользовательского интерфейса эксперимента MLflow
- Загрузка обученной модели в качестве модели scikit-learn
- Создание пользовательской функции PySpark на основе модели
- Применение пользовательской функции для добавления столбца прогноза в объект DataFrame
Записная книжка вывода MLflow
Развертывание модели scikit-learn в Azure ML
Эта записная книжка использует модели ElasticNet, обученные в наборе данных диабета, описанном в обучении модели Track scikit-learn с помощью MLflow. В записной книжке рассматриваются следующие задачи:
- Выбор модели для развертывания с помощью пользовательского интерфейса эксперимента MLflow
- Развертывание модели в Azure ML с помощью API MLflow
- Отправка запросов к развернутой модели
- Повторение процедуры развертывания и отправки запросов для другой модели
- Удаление развертывания с помощью API MLflow