Развертывание модели scikit-learn в Azure ML
Эта записная книжка использует модели ElasticNet, обученные в наборе данных диабета, описанном в обучении модели Track scikit-learn с помощью MLflow. В записной книжке рассматриваются следующие задачи:
- Выбор модели для развертывания с помощью пользовательского интерфейса эксперимента MLflow
- Развертывание модели в Azure ML с помощью API MLflow
- Отправка запросов к развернутой модели
- Повторение процедуры развертывания и отправки запросов для другой модели
- Удаление развертывания с помощью API MLflow
Развертывание модели scikit-learn MLflow в записной книжке Azure
Развертывание в службе моделей
Если вы предпочитаете обслуживать зарегистрированную модель с помощью Databricks, см. статью "Модель" с помощью Azure Databricks.