IsCached

Возвращает значение true, если таблица в настоящее время кэшируется в памяти.

Синтаксис

isCached(tableName: str)

Параметры

Параметр	Тип	Описание
tableName	str	Имя таблицы для получения. Может быть квалифицировано с именем каталога.

Возвраты

bool

Примеры

:::примечание о совместимости бессерверных серверов

Databricks рекомендует отказаться от использования spark.catalog.cacheTable, так как этот компонент несовместим с бессерверной вычислительной архитектурой Databricks. Удалите явные вызовы кэширования (бессерверные автоматические настройки; материализуются в Delta, если дорого) вместо этого.

:::

_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
# True

# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.isCached("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
#     ...
# AnalysisException: ...

# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.isCached("spark_catalog.default.tbl1")
# True
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")