Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Агрегировать весь кадр данных без групп (сокращенно для df.groupBy().agg()).
Синтаксис
agg(*exprs: Union[Column, Dict[str, str]])
Параметры
| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
exprs |
Столбец или дикт строки ключа и значения | Столбцы или выражения для статистической обработки кадра данных. |
Возвраты
DataFrame: агрегированный кадр данных.
Примеры
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.agg({"age": "max"}).show()
# +--------+
# |max(age)|
# +--------+
# | 5|
# +--------+
df.agg(sf.min(df.age)).show()
# +--------+
# |min(age)|
# +--------+
# | 2|
# +--------+