drop (DataFrame)

Возвращает новый кадр данных без указанных столбцов. Это no-op, если схема не содержит заданных имен столбцов.

Синтаксис

drop(*cols: "ColumnOrName")

Параметры

Параметр	Тип	Описание
cols	str или Column	Имя столбца или столбца, который нужно удалить.

Возвраты

DataFrame: новый кадр данных без указанных столбцов.

Примечания

Если входные данные являются именем столбца, он обрабатывается буквально без дальнейшего толкования. В противном случае он попытается сопоставить эквивалентное выражение. Поэтому удаление столбца по имени drop(colName) имеет другую семантику с прямым удалением столбца drop(col(colName)).

Примеры

df = spark.createDataFrame(
    [(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.drop('age').show()
# +-----+
# | name|
# +-----+
# |  Tom|
# |Alice|
# |  Bob|
# +-----+

df.drop(df.age).show()
# +-----+
# | name|
# +-----+
# |  Tom|
# |Alice|
# |  Bob|
# +-----+

df2 = spark.createDataFrame([(80, "Tom"), (85, "Bob")], ["height", "name"])
df.join(df2, df.name == df2.name).drop('name').sort('age').show()
# +---+------+
# |age|height|
# +---+------+
# | 14|    80|
# | 16|    85|
# +---+------+