Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Возвращает новый кадр данных, содержащий строки в этом кадре данных, но не в другом кадре данных при сохранении дубликатов.
Синтаксис
exceptAll(other: "DataFrame")
Параметры
| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
other |
DataFrame | Другой кадр данных для сравнения. |
Возвраты
DataFrame
Примечания
Это эквивалентно EXCEPT ALL SQL. Как правило, в SQL эта функция разрешает столбцы по позиции (а не по имени).
Примеры
df1 = spark.createDataFrame(
[("a", 1), ("a", 1), ("a", 1), ("a", 2), ("b", 3), ("c", 4)], ["C1", "C2"])
df2 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("b", 3)], ["C1", "C2"])
df1.exceptAll(df2).show()
# +---+---+
# | C1| C2|
# +---+---+
# | a| 1|
# | a| 1|
# | a| 2|
# | c| 4|
# +---+---+