Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Возвращает новый кадр данных, содержащий строки только в этом кадре данных и другом кадре данных. Обратите внимание, что все дубликаты удаляются. Сохранение повторяющихся значений intersectAll.
Синтаксис
intersect(other: "DataFrame")
Параметры
| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
other |
DataFrame | Другой кадр данных, который необходимо объединить. |
Возвраты
DataFrame: объединенный кадр данных.
Примечания
Это эквивалентно INTERSECT SQL.
Примеры
df1 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("a", 1), ("b", 3), ("c", 4)], ["C1", "C2"])
df2 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("a", 1), ("b", 3)], ["C1", "C2"])
result_df = df1.intersect(df2).sort("C1", "C2")
result_df.show()
# +---+---+
# | C1| C2|
# +---+---+
# | a| 1|
# | b| 3|
# +---+---+
df1 = spark.createDataFrame([(1, "A"), (2, "B")], ["id", "value"])
df2 = spark.createDataFrame([(2, "B"), (3, "C")], ["id", "value"])
result_df = df1.intersect(df2).sort("id", "value")
result_df.show()
# +---+-----+
# | id|value|
# +---+-----+
# | 2| B|
# +---+-----+