Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Возвращает значение DataFrameNaFunctions для обработки отсутствующих значений.
Возвраты
DataFrameNaFunctions
Примеры
df = spark.sql("SELECT 1 AS c1, int(NULL) AS c2")
type(df.na)
# <class '...dataframe.DataFrameNaFunctions'>
Замените отсутствующие значения как 2.
df.na.fill(2).show()
# +---+---+
# | c1| c2|
# +---+---+
# | 1| 2|
# +---+---+