Передел

Возвращает новый кадр данных, секционированные заданными выражениями секционирования. Результирующий кадр данных секционирован хэшом.

Синтаксис

repartition(numPartitions: Union[int, "ColumnOrName"], *cols: "ColumnOrName")

Параметры

Параметр	Тип	Описание
numPartitions	int	может быть int, чтобы указать целевое число секций или столбец. Если это столбец, он будет использоваться в качестве первого столбца секционирования. Если не указано, используется число секций по умолчанию.
cols	str или Column	секционирование столбцов.

Возвраты

DataFrame: пересекуемый кадр данных.

Примеры

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.range(0, 64, 1, 9).withColumn(
    "name", sf.concat(sf.lit("name_"), sf.col("id").cast("string"))
).withColumn(
    "age", sf.col("id") - 32
)
df.repartition(10).select(
    sf.spark_partition_id().alias("partition")
).distinct().sort("partition").show()
# +---------+
# |partition|
# +---------+
# |        0|
# ...
# |        9|
# +---------+

df.repartition(7, "age").select(
    sf.spark_partition_id().alias("partition")
).distinct().sort("partition").show()
# +---------+
# |partition|
# +---------+
# |        0|
# ...
# |        6|
# +---------+