Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Возвращает итератор, содержащий все строки в этом кадре данных. Итератор будет потреблять столько памяти, сколько самой большой секции в этом кадре данных. При предварительной выборке может потребоваться до памяти 2 крупнейших секций.
Синтаксис
toLocalIterator(prefetchPartitions: bool = False)
Параметры
| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
prefetchPartitions |
bool, необязательный | Если Spark должен предварительно получить следующую секцию перед ее необходимостью. |
Возвраты
Итератор: итератор строк.
Примеры
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
list(df.toLocalIterator())
# [Row(age=14, name='Tom'), Row(age=23, name='Alice'), Row(age=16, name='Bob')]