withColumnsRenamed

Возвращает новый кадр данных путем переименования нескольких столбцов. Это no-op, если схема не содержит заданные имена столбцов.

Синтаксис

withColumnsRenamed(colsMap: Dict[str, str])

Параметры

Параметр	Тип	Описание
colsMap	Дикт	Диктовка существующих имен столбцов и соответствующих нужных имен столбцов. В настоящее время поддерживается только одна карта.

Возвраты

DataFrame: DataFrame с переименованными столбцами.

Примеры

df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])

df.withColumnsRenamed({"age": "age2"}).show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# |   2|Alice|
# |   5|  Bob|
# +----+-----+

df.withColumnsRenamed({"age": "age2", "name": "name2"}).show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# |   2|Alice|
# |   5|  Bob|
# +----+-----+

df.withColumnsRenamed({"non_existing": "new_name"}).show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# |  2|Alice|
# |  5|  Bob|
# +---+-----+