withMetadata

Возвращает новый кадр данных, обновив существующий столбец с метаданными.

Синтаксис

withMetadata(columnName: str, metadata: Dict[str, Any])

Параметры

Параметр	Тип	Описание
columnName	str	строка, имя существующего столбца для обновления метаданных.
metadata	Дикт	dict, новые метаданные, назначенные df.schema[columnName].metadata.

Возвраты

DataFrame: DataFrame с обновленным столбцом метаданных.

Примеры

df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df_meta = df.withMetadata('age', {'foo': 'bar'})
df_meta.schema['age'].metadata
# {'foo': 'bar'}