Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Интерфейс для сохранения содержимого потоковой передачи DataFrame во внешнее хранилище.
Возвраты
DataStreamWriter
Примеры
import time
import tempfile
df = spark.readStream.format("rate").load()
type(df.writeStream)
# <class '...streaming.readwriter.DataStreamWriter'>
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="writeStream") as d:
query = df.writeStream.toTable("my_table", checkpointLocation=d)
time.sleep(3)
query.stop()