DataSourceRegistration

Оболочка для регистрации источника данных.

Доступ к этому экземпляру можно получить через spark.dataSource. Используйте его для регистрации пользовательского DataSource подкласса, чтобы на него можно ссылаться по имени и spark.read.format()df.write.format().

Синтаксис

spark.dataSource.register(MyDataSource)

Методы

Метод	Описание
register(dataSource)	Регистрирует определяемый пользователем источник данных Python. dataSource должен быть подклассом DataSource.

Примеры

Зарегистрируйте пользовательский источник данных и считывает из него:

from pyspark.sql.datasource import DataSource, DataSourceReader

class MyDataSource(DataSource):
    @classmethod
    def name(cls):
        return "my_data_source"

    def schema(self):
        return "id INT, value STRING"

    def reader(self, schema):
        return MyDataSourceReader(schema)

class MyDataSourceReader(DataSourceReader):
    def read(self, partition):
        yield (1, "hello")
        yield (2, "world")

spark.dataSource.register(MyDataSource)
df = spark.read.format("my_data_source").load()
df.show()