json (DataStreamReader)

Загружает поток JSON-файлов и возвращает результаты в виде кадра данных. Строки JSON (json с разделителями newline) поддерживаются по умолчанию. Для JSON с одной записью multiLine для каждого файла задайте для параметра trueзначение . Если schema не указано, входная схема выводится из данных.

Синтаксис

json(path, schema=None, **options)

Параметры

Параметр	Тип	Описание
path	str	Путь к набору данных JSON.
schema	StructType или str, необязательный	Схема в виде строки в формате StructType или DDL (например, col0 INT, col1 DOUBLE).

Возвраты

DataFrame

Примеры

Загрузите поток из временного JSON-файла:

import tempfile
import time
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="json") as d:
    spark.createDataFrame(
        [(100, "Hyukjin Kwon"),], ["age", "name"]
    ).write.mode("overwrite").format("json").save(d)
    q = spark.readStream.schema(
        "age INT, name STRING"
    ).json(d).writeStream.format("console").start()
    time.sleep(3)
    q.stop()