Типы данных PySpark

На этой странице представлен список типов данных PySpark, доступных в Databricks, со ссылками на соответствующую справочную документацию.

Тип данных	Description
ArrayType(elementType[, containsNull])	Тип данных массива
BinaryType()	Тип данных бинарный (массив байтов)
BooleanType()	тип данных Boolean
ByteType()	Тип данных Byte, представляющий 8-разрядные целые числа со знаком
CalendarIntervalType()	Календарные интервалы
CharType(length)	Тип данных Char
DataType()	Базовый класс для типов данных
DateType()	Тип данных «Date» (datetime.date)
DayTimeIntervalType([startField, endField])	DayTimeIntervalType (datetime.timedelta)
DecimalType([precision, scale])	Десятичная (десятичная. Десятичный) тип данных
DoubleType()	Тип данных double, представляющий числа с плавающей запятой двойной точности
FloatType()	Тип данных Float, представляющий числа с плавающей запятой одиночной точности
Geography	Тип данных География
Geometry	Тип данных Геометрия
IntegerType()	Тип данных Int, представляющий 32-разрядные целые числа со знаком
LongType()	Длинный тип данных, представляющий 64-разрядные целые числа со знаком
MapType(keyType, valueType[, valueContainsNull])	Тип данных карты
NullType()	Тип NULL
ShortType()	Короткий тип данных, представляющий 16-разрядные целые числа со знаком
StringType([collation])	строковый тип данных
StructField(name, dataType[, nullable, metadata])	Поле в StructType
StructType([fields])	Тип структуры, состоящий из списка StructField
TimestampType()	Тип данных Timestamp (datetime.datetime)
TimestampNTZType()	Тип данных Timestamp (datetime.datetime) без сведений о часовом поясе
VarcharType(length)	Тип данных Varchar
VariantType()	Тип данных Variant, представляющий полуструктурированные значения
YearMonthIntervalType([startField, endField])	YearMonthIntervalType представляет интервалы год-месяц в стандарте SQL.