Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Вычисляет абсолютное значение заданного столбца или выражения. Поддерживает Spark Connect.
Для соответствующей функции Databricks SQL смотрите функцию abs.
Синтаксис
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.abs(col=<col>)
Параметры
| Параметр | Тип | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
Целевой столбец или выражение для вычисления абсолютного значения. |
Возвраты
pyspark.sql.Column: новый объект столбца, представляющий абсолютное значение входных данных.
Примеры
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-1,), (-2,), (-3,), (None,)], ["value"])
df.select("*", dbf.abs(df.value)).show()
+-----+----------+
|value|abs(value)|
+-----+----------+
| -1| 1|
| -2| 2|
| -3| 3|
| NULL| NULL|
+-----+----------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-1.5,), (-2.5,), (None,), (float("nan"),)], ["value"])
df.select("*", dbf.abs(df.value)).show()
+-----+----------+
|value|abs(value)|
+-----+----------+
| -1.5| 1.5|
| -2.5| 2.5|
| NULL| NULL|
| NaN| NaN|
+-----+----------+