Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Вычисляет обратный гиперболический косинус (также известный как arcosh) заданного столбца или выражения. Поддерживает Spark Connect.
Для соответствующей функции Databricks SQL смотрите функцию acosh.
Синтаксис
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.acosh(col=<col>)
Параметры
| Параметр | Тип | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
Целевой столбец или выражение для вычисления обратного гиперболического косинуса. |
Возвраты
pyspark.sql.Column: новый объект столбца, представляющий обратный гиперболический косинус входных данных.
Примеры
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1,), (2,)], ["value"])
df.select("*", dbf.acosh(df.value)).show()
+-----+------------------+
|value| ACOSH(value)|
+-----+------------------+
| 1| 0.0|
| 2|1.3169578969248...|
+-----+------------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (-0.5), (0.5), (NULL) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.acosh("value")).show()
+-----+------------+
|value|ACOSH(value)|
+-----+------------+
| -0.5| NaN|
| 0.5| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+------------+