array_remove

Удалите все элементы, равные элементу из данного массива.

Синтаксис

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_remove(col, element)

Параметры

Параметр	Тип	Description
col	pyspark.sql.Column или str	Имя столбца, содержащего массив
element	Любое	Элемент или выражение столбца, которые нужно удалить из массива

Возвраты

pyspark.sql.Column: новый столбец, который является массивом, за исключением заданного значения из входного столбца.

Примеры

Пример 1. Удаление определенного значения из простого массива

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 1, 1],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 1)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 1)|
+---------------------+
|               [2, 3]|
+---------------------+

Пример 2. Удаление определенного значения из нескольких массивов

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 1, 1],), ([4, 5, 5, 4],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 5)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 5)|
+---------------------+
|      [1, 2, 3, 1, 1]|
|               [4, 4]|
+---------------------+

Пример 3. Удаление значения, которое не существует в массиве

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 4)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 4)|
+---------------------+
|            [1, 2, 3]|
+---------------------+

Пример 4. Удаление значения из массива со всеми идентичными значениями

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 1, 1],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 1)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 1)|
+---------------------+
|                   []|
+---------------------+

Пример 5. Удаление значения из пустого массива

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema)
df.select(sf.array_remove(df.data, 1)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 1)|
+---------------------+
|                   []|
+---------------------+

Пример 6. Удаление значения столбца из простого массива

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 1, 1], 1)], ['data', 'col'])
df.select(sf.array_remove(df.data, df.col)).show()

+-----------------------+
|array_remove(data, col)|
+-----------------------+
|                 [2, 3]|
+-----------------------+